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jonka jorge Torres 7 vuotta sitten

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ERROR TIPO I Y II

Los errores tipo I y II son conceptos clave en las pruebas estadísticas y se refieren a las decisiones incorrectas que pueden tomar los investigadores. Un error tipo I, también conocido como falso positivo, ocurre cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (

ERROR TIPO I Y II

ERROR TIPO I Y II

PRUEBAS

ERROR TIPO 1
ERROR TIPO 2

ERROR TIPO II

ERROR DE TIPO BETA

PROBABILIDAD QUE EXISTA DEL ERROR

SE COMETE CUANDO EL INVESTIGADOR NO RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA SIENDO ESTA FALSA EN LA POBLACIÓN REPRESENTADO POR H1

PROBABILIDAD DE UN RESULTADO FALSO NEGATIVO

INVESTIGADOR LLEGA A CONCLUIR QUE NO HA SIDO CAPAZ DE ENCONTRAR LA DIFERENCIA QUE EXISTE EN REALIDAD

ERROR TIPO I

DENOMINADO TAMBIEN
CUANDO EL INVESTIGADOR NO ACEPTA LA HIPOTESIS NULA Ho SIENDO ESTA VERDADERA EN LA POBLACIÓN

EQUIVALENTE A

ENCONTRAR UN FALSO POSITIVO PORQUE EL INVESTIGADOR LLEGA A LA CONCLUSIÓN

QUE EXISTE UNA DIFERENCIA

CUANDO EN REALIDAD NO EXISTE