Inconsistências no apontamento de dados e integração do sistema no processo de secagem do café.
Describe the problem in one sentence, as a question.
Try to find five different ways to describe the problem and choose the one that suggests solutions.
conclusão
Element
Essa atividade me mostrou, na prática, como a análise de riscos é essencial para o desenvolvimento de sistemas. Antes, eu via essa etapa como algo mais teórico, mas agora entendo que ela ajuda a antecipar problemas e evitar dores de cabeça no futuro.
Ao utilizar o Diagrama de Ishikawa, percebi como várias causas podem estar interligadas e afetar a integração dos dados no processo de secagem. Também aprendi que não basta apenas encontrar os erros, é preciso priorizar soluções para que o sistema funcione de forma mais eficiente e confiável.
Esse aprendizado será muito útil na minha carreira, pois mostrou a importância de pensar preventivamente e ter uma visão mais estratégica no desenvolvimento de software. No fim das contas, identificar riscos cedo significa menos retrabalho e melhores resultados.
Pontos a serem investigados no código-fonte aberto
Under this topic, list potential causes that relate to the materials or information being used. Think about:
- What quality and quantity of materials or information are needed
- How you measure this quality and quantity
- How you detect unacceptable quality or quantity
- The effects of unacceptable quality or quantity
Segurança e permissões
Avaliar o controle de acesso para evitar bloqueios indevidos na integração.
Registro de logs
Implementar logs detalhados para rastrear falhas e otimizar a depuração do sistema.
Armazenamento e sincronização
Checar possíveis atrasos ou falhas no salvamento e atualização das informações.
Formato e estrutura
Garantir que os dados enviados e recebidos possuem a mesma padronização.
APIs e comunicação
Testar a confiabilidade da transmissão de dados entre os sistemas
Validação de dados
Verificar se há tratamento adequado para erros e inconsistências nos dados coletados.
Medidas (Controle e Monitoramento)
Under this topic, list all the potential causes of the problem that relate to manpower. Think about:
- What skill levels are required
- How skill levels are measured and checked
- What effort or time are needed and how this is provided
- What communications are needed
- What kind of mistakes could be made
- What assumptions people might be making
- What shortcuts might be used that affect the outcome
- How mistakes are detected and handled
- How work is checked and approved
Relatórios imprecisos ou ausência de alertas para desvios.
Pouca visibilidade dos indicadores de qualidade do café no sistema.
Falta de um sistema de verificação cruzada dos dados coletados.
Meio Ambiente
Under this topic, list potential causes of the problem that relate to its environment. Think about:
- What range of conditions must be accommodated?
- How does the problem change under different conditions and circumstances?
- Which factors could be affected by changing conditions?
Poeira ou sujeira afetando sensores e medições.
Impacto do clima (chuvas, calor excessivo) na colheita e armazenamento inicial.
Variações bruscas de temperatura e umidade no ambiente de secagem.
Materiais (Insumos)
Embalagens ou recipientes inadequados para armazenar os grãos antes da secagem.
Amostras de peso impreciso, alterando os cálculos de umidade.
Variação na qualidade dos grãos colhidos (grãos verdes, secos ou misturados).
Métodos (processos)
Under this topic, list potential causes that relate to measurement and record-keeping. Think about:
- What measurements are taken
- When measurements are taken
- How measurements are taken
- How accurate the measurements are
- How reliable they are
- What the measurements help you to do and how they are used
- The potential effects of poor measurement or no measurement
Processo de secagem inadequado para certas condições climáticas.
Atraso na inserção dos dados no sistema, causando divergências.
Inconsistência na metodologia de pesagem e amostragem dos grãos.
Falta de um padrão definido para a coleta e registro dos dados.
Mão de obra (pessoas)
Under this topic, list potential causes of the problem that relate to the method or process. Think about:
- Whether the method is suitable
- Accuracy and completeness of descriptions
- Handover to and from other processes
- What records are kept
- How errors or exceptions are handled
Falha na conferência dos dados antes da integração.
Manipulação incorreta dos grãos durante a secagem.
Falta de treinamento para operar o sistema corretamente
Erros no registro manual dos dados da colheita.
Maquinas (equipamentos)
Under this topic, list all the potential causes of the problem that relate to machinery, equipment or tools. Think about:
- Failures
- Performance
- Reliability
- Repeatability
- Usability
- Suitability for purpose
- Known defects or issues
- Previous repairs or maintenance
Lentidão ou erro na transmissão dos dados entre os dispositivos.
Sistema de ventilação da secagem com falhas ou desempenho ineficiente.
Cause
Problemas na calibração dos equipamentos de medição.
Falha nos sensores de temperatura do grão/ambiente.
