MÉTODOS BAYESIANOS O FRECUENTISTAS FLEXIBLES PARA LA CARACTERIZACIÓN Y ANÁLISIS PREDICTIVO Y PRESCRIPTIVO DE CADENAS DE VALOR
La interdisciplinariedad en la modelación estadística y matemática es crucial para resolver problemas complejos en diversas áreas. Los métodos bayesianos y frecuentistas ofrecen herramientas flexibles para el análisis predictivo y prescriptivo, fundamentales en la caracterización de cadenas de valor.
Aplicaciones interdisciplinares de modelación estadística y matemática para la solución de problemas.
Probabilidad y estadística, sistemas dinámicos.
GRUPO DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICA APLICADA
Machine Learning, series de tiempo, análisis predictivo y prescriptivo.
Sandra Milena Ramirez
Machine Learning, cadenas de Markov, series de tiempo, análisis predictivo y prescriptivo.
Isabel Cristina García
Análisis de clusteres, modelos de clasificación y regresión lineal.
Diego Mosquera
Optimización matemática, modelación de sistemas para toma de decisiones
Daniel Morillo
Modelación de ecuaciones estructurales, verificación de hipótesis de modelos teóricos, comportamiento de entornos complejos.
María Isabel Díaz
DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD
Optimización, productividad y ergonomía, movilidad y transporte, gestión ambiental.
Estudio de modelos y herramientas para dar soporte científico a la toma de decisiones, con el fin de generar mejoras en los procesos productivos de bienes y servicios
Análisis de grafos, análisis de incertidumbre, equilibrio de Nash (teoría de juegos), dominancia estocástica de primer orden (FSD).
Dirichlet Process
Bayesianas
Bayesian learning
Modelación por medio de regresión, redes neuronales, random forest, etc. (Machine learning)
MÉTODOS BAYESIANOS O FRECUENTISTAS FLEXIBLES PARA LA CARACTERIZACIÓN Y ANÁLISIS PREDICTIVO Y PRESCRIPTIVO DE CADENAS DE VALOR
Metodologías fundamentales
Frecuentistas
Inferencia causal
Diseño de experimentos
Construir mediciones de productividad de los componentes estructurados en red de cadenas de valor, en unidades de medida asociadas a procesos productivos particulares, y en función del uso del tiempo e información industrial previa aplicada por parte de los miembros de la organización analizada.
GRUPO DE INVESTIGACIÓN MODELAMIENTO Y GESTIÓN DE OPERACIONES (MGO)