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jonka JAVIER ANDRES ALVAREZ GUZMAN 4 vuotta sitten

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MODELOS DE SIMULACIÓN

La simulación es una herramienta que permite experimentar con un modelo detallado de un sistema real para entender cómo respondará a cambios en su estructura o entorno, con el objetivo de mejorar la actividad en las empresas.

MODELOS  DE  SIMULACIÓN

MODELOS DE SIMULACIÓN

SOFTWARE DE SIMULACIÓN

La simulación computerizada fue utilizada por primera vez en la industria de Defensa en los años 50. Los primeros modelos de simulación fueron construidos utilizando lenguajes de programación tales como FORTRAN y Run On Mainframes [Harrington, H.C y Tumay, K.;1999]. En los años 80, otro gran desarrollo de la simulación fue la explosión de los usuarios de ordenadores personales que llevó la empresa Microsoft en el entorno operativo. Instrumentos de simulación como Writness, Pro-model, Arena y Ithink mostraron con los menú-driver interfaces modelos visuales interactivos y posibilidades de animación impresa. Estos desarrollos afectaron significativamente a la extensión del uso de los lenguajes de simulación. La primera mitad de los noventa aportó otro interesante desarrollo de la simulación. Existe una relación natural entre los modelos objeto orientado y la simulación. Los lenguajes de simulación tales como Modsim y Simple ++

VENTAJAS DE LA SIMULACIÓN

-Permite cuantificar el impacto sobre el tiempo total del proceso de las actividades que no generan valor añadido: Tales como colas, retenciones y revisiones reiterativas, que en ocasiones suponen un elevado porcentaje del ciclo temporal del proceso. -Permite a las organizaciones estudiar y reducir las oscilaciones de los procesos definiendo las actividades de mayor impacto en la variación total de cada proceso.

ELABORACIÓN E IMPLANTACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN

La ejecución de un proyecto de simulación requiere el seguimiento de un proceso secuencial en tres fases:
3)Medida de logros y mejora continua

Esta fase comprende acciones tales como revisión de metas y principios, debates, establecimiento de informes y procedimientos de alimentación y ejecución de procesos de mejora continua.

2)Ejecución

Una vez que el proyecto piloto ha tenido éxito, confirmando la conveniencia de la simulación, la fase de ejecución puede dar comienzo

1)Evaluación y diseño. Esta primera fase supone actividades tales como

Esta primera fase supone actividades tales como: 1.1 Identificar dentro de la organización al responsable-promotor del proceso de simulación, lo que permite conseguir el compromiso de la gerencia. 1.2 Determinar las necesidades de simulación. Para ello habrá que determinar cuestiones tales como las características del proceso a modernizar (los procesos con altas tasas de transacciones pero de flujo directo tienen necesidades distintas que los procesos de baja tasa con flujos múltiples y complejos), si la modernización supondrá re ingeniería de proceso, con qué frecuencia se realizarán las simulaciones, quienes serán los usuarios finales, etc. 1.3 Estimar los recursos necesarios, mediante la elaboración de un plan financiero y un presupuesto en el que se estimen tanto los costes de puesta en marcha de la tecnología de simulación, como los de su aplicación. 1.4 Evaluar y seleccionar las tecnologías de simulación disponibles. Ello permite evaluar el coste y el tiempo necesario para realizar el proyecto.

Metodos de simulación

Todos orientados a objeto

Esta técnica de modelización contempla a procesos, productos, servicios y recursos como si de objetos se tratara. Cada objeto está formado por una combinación de información

Métodos discretos

En este tipo de simulación, las variables de estado del modelo evolucionan sobre un conjunto discreto de puntos, quizás aleatorio, del eje de tiempos. En estos modelos, los flujos temporales entre los puntos del mencionado conjunto compiten unos con otros por el uso de los recursos escasos.

Métodos continuos

En esta aproximación, el comportamiento de los procesos se simula utilizando ecuaciones diferenciales que reflejan la variación en el tiempo de cada variable de estado. Una variable de estado podría ser la tasa de llegada de órdenes o la tasa de procesamiento de un recurso. Estos modelos son apropiados para modelizar procesos de gran volumen o producciones continuas. Evidentemente, se ha de suponer que las variables de estado varían de forma continua y diferenciable en el tiempo (generalmente, las ecuaciones diferenciales se utilizan cuando el tamaño del paso del tiempo es pequeño). Se trata de determinar los valores corrientes de las variables de estado hasta el momento en el cual se alcanza un umbral que pone en marcha ciertas acciones. Las ecuaciones diferenciales pueden tener en cuenta comportamientos de tipo estocástico, y los modelos correspondientes han de ser capaces de modelizar tanto los fenómenos de transición como los estados de equilibrio. Dos grandes retos para los modelizadores que utilizan estas técnicas son el desarrollo de ecuaciones que describan los comportamientos aleatorios dependientes del tiempo, así como evaluar los resultados obtenidos mediante la resolución analítica o numérica de dichas ecuaciones.

Métodos analíticos

Están basados en técnicas asociadas a la teoría de colas, consistiendo esencialmente en nódulos ensamblados entre sí en una red multinivel. La simulación analítica pone de manifiesto múltiples aspectos ligados a la complejidad dinámica de los procesos en los que varios agentes compiten por un mismo recurso, así como la variabilidad asociada a procesos de entrada-salida. Los modelos analíticos proporcionan estimaciones sobre hechos agregados estables con más precisión que el análisis proporcionado por series de datos

MODELIZACIÓN DE PROCESOS

La modelizacion de procesos nos ayudara tomar decisiones ya que tendríamos la habilidad para mostrar como un proceso se desarrollaría, para medir su rendimiento y para tratar diversas hipótesis "que pasaría si?" en un modelo computarizado hacen del proceso de simulación una técnica precisa para tomar decisiones
SE UTILIZA

para analizar la producción u o balance general de una empresa y sin la necesidad de te tomar una desicion en la vida real que pueda afectar a la empresa

COMO SE HACE?

Para realizar la movilización de estos se utilizan diferentes medios como software especializado. Por último, un sistema será el conjunto de componentes (hardware, procedimientos, funciones humanas y otros recursos) unidos por una especie de interacción regulada para formar un todo organizado. Un sistema es un grupo de procesos clave relacionados que pueden o no pueden estar conectados

PASOS PARA EL ANÁLISIS DE UN PROCESO

3) Diccionario del proceso de conocimiento

Consiste en una forma de almacenar, en tiempo real, la información relativa a un proceso que se organiza de acuerdo con cada actividad en el proceso. Esta metodología es una extensión del análisis del proceso de actuación. Añadido a los datos de actuación se suelen recoger todo aquella información relacionada con la actividad. Los típicos datos adicionales recogidos son: procedimientos operativos, instrucciones de trabajo y documentos de formación.

6)Control del flujo de trabajo

Este es un modelo en tiempo real que se utiliza para seguir las transacciones a lo largo del proceso. Cada vez que una transacción entra en actividad ésta es registrada en el mismo; cuando abandona la actividad, es desalojada. La información es analizada y computerizada de manera que la situación exacta de cada transacción es conocida en todo momento. Generalmente el tiempo máximo de una transacción en cada actividad específica está previsto en el programa de ordenador de manera que las excepciones son puestas de manifiesto y las prioridades restablecidas.

5)Animación del flujo del proceso

Hasta el desarrollo de la animación por ordenador, el diseño del proceso estaba limitado a una representación estática del mismo. Pero con la animación del proceso de flujo a través de la pantalla del ordenador esto se convierte en algo vivo. Así se puede mostrar el flujo de transacción a través del proceso y determinar como los cuellos de botella afectan al proceso de actuación. Por ejemplo, a nivel de una empresa, la animación puede mostrar a los clientes que están esperando mientras las personas que les van a dar el servicio están ocupadas, otro ejemplo podría ser el de recursos ociosos de una empresa como la capacidad no utilizada de un almacén por la demora del transporte.

4)Análisis de la variación en el proceso

Hay muchas rosas que pueden provocar una variación en el proceso, como son las siguientes: - Un flujo de trabajo irregular - Diferencias en la complejidad del trabajo individual - Cambios en los conductores de input - Equipos lentos u obsoletos - Variación estacional

2)Análisis del proceso de actuación

Este análisis se desarrolló para obtener datos de actuación referentes a cada actividad en el proceso y para utilizar estos datos para calcular la actuación del proceso total. La información típica que habría de obtenerse en relación con cada actividad es el tiempo del ciclo total, el tiempo de proceso, el tiempo de espera, el coste y finalmente el rendimiento. La colección de datos de actuación de las actividades o nivel de tarea de un cuadro de flujo debe ser eficiente para ser utilizado para calcular la actuación del proceso total. Un programa computarizado es utilizado frecuentemente como soporte de un análisis de un proceso de actuación debido a las complejidades que se producen cuando el cuadro de flujos incluye un gran número de bloques de decisión.

1)Representación del proceso

Consiste en un método gráfico de mostrar el flujo de actividad a través de un proceso, utilizando rectángulos conectados por una línea con una flecha al final indicando la dirección del flujo. Una frase corta describiendo la actividad se recoge en cada rectángulo.

DEFINICIÓN

un medio que experimenta con un modelo detallado de un sistema real para determinar como responderá el sistema a los cambios en su estructura o entorno. la simulación permite experimentar con un modelo del sistema para comprender mejor los procesos, con el fin de mejorar la actividad en las empresas
PARA QUE SIRVE

la teoría de la simulación es que ésta pretende imitar el comportamiento del sistema real, evolucionando como éste, pero lo más frecuente es estudiar además la evolución del sistema en el tiempo.