¿Qué es Correlación y Regresión Lineal?

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¿Qué es Correlación y Regresión Lineal?

Correlación

No usar para decir algo sobre la relación entre causa y efecto

Los coeficientes de correlación más utilizados sólo miden una relación lineal

Cuanto más cerca estén los coeficientes de +1,0 y -1,0, mayor será la fuerza de la relación entre las variables

La correlación estadística es medida por lo que se denomina coeficiente de correlación (r). Su valor numérico varía de 1,0 a -1,0. Nos indica la fuerza de la relación

Se usa para entender si la relación es positiva o negativa o la la fuerza de la relación.

Técnica estadística que indica si dos variables están relacionadas o no.

Regresión lineal

Regresión lineal múltiple multivariante: modelos que utilizan varios predictores para múltiples variables de respuesta. Esta regresión tiene múltiples Xi para predecir varias respuestas Yi

Regresión lineal multivariante: modelos para varias variables de respuesta. Esta regresión tiene múltiples Yi que derivan de los mismos datos Y

Regresión lineal múltiple: modelos que utilizan múltiples predictores. Esta regresión tiene múltiples Xi para predecir la respuesta Y

Regresión lineal simple: modelos que utilizan un único predictor.

Las técnicas de regresión lineal permiten crear un modelo lineal.

Se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras.

Técnica que permite saber cuántos parámetros (o coeficientes) vamos a necesitar antes de mirar los datos.