Tendencias de la minería de datos en la actualidad y hacia el futuro
La mineria ha tenido cambios y evoluciones en la manera de extraer los minerales del subsuelo
Automatización de minas
El santo grial de la digitalización es la mina totalmente automatizada. El movimiento para automatizar el proceso de minería ha estado en marcha durante años.
Ciberseguridad
A medida que se muevan más datos a la nube y la innovación digital se convierta en la norma, las compañías mineras estarán más expuestas a las amenazas en línea.
Realidad aumentada y realidad virtual
Las tecnologías RA y RV se están convirtiendo rápidamente en herramientas indispensables para la planificación, capacitación y seguridad minera
Inteligencia artificial y aprendizaje automatico
La IA es un área de la informática que crea máquinas inteligentes que aprenden y reaccionan como los humanos.
Los algoritmos de aprendizaje automático se consideran el próximo gran paso en la transformación digital de la minería.
Integracion de datos y analisis predictivo
El internet de las cosas es el controlador clave que permite a los equipos y personas equipadas con sensores, software y tecnología inalámbrica
conectarse digitalmente para que los datos puedan ser monitoreados, almacenados y compartidos a distancia.
Los desafíos que conlleva el proceso de minería de datos han servido de fuente de inspiración a quienes han visto los obstáculos convertirse en oportunidades de mejora
La mineria de datos en tiempo real
Tomar las decisiones empresarial que sea capaz de aportar el dinamismo que los mercados requieren hoy dia.
Distributed Data Mining
Es la respuesta tecnologica a las necesidades que plantean las bases de datos distribuidas.
Visual Data Mining
Esta tendencia de mineria de datos aumenta la eficiencia del proceso, al disminuir el tiempo de trabajo gracias a una forma mas intuitiva y sencilla
Normalizacion de lenguaje de consulta de mineria de datos
Metodos
Desde la explosion big data, la escalabilidad es una cualidad imprescindible de cualquier herramienta orientada al analytics.
Exploracion de aplicaciones
Que explota las posibilidades de la prospeccion en los datos para aportar soluciones punteras a cada sector, contribuyendo a la innovacion y garantizando un mejor servicio al cliente.
La mineria de datos sienta las bases para un predictive anaytics integro y completo, a prueba de errores y minimizando el rieso.
