VARIABLES ESTADISTICAS

Lisää tämän kaltaisia

acuerdo 004

luonut xiomara gaitan

FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

luonut laura chaguala

Eubacterias

luonut Mario Echánove Vizcarra

Variables, Dimensiones e Indicadores

luonut Analucia Monsivais

VARIABLES ESTADISTICAS

Uno de los elementos fundamentales de la definición de una variable es el tipo de escala que utilizaremos para medirla. En función de la escala elegida decidiremos su codificación, tratamiento informático y estadístico.

Tiene como objetivo el estudio de las poblaciones

Clasificación

Diferencia entre variable cualitativa y cuantitativa

La principal diferencia entre variable cualitativa y cuantitativa es que la primera representa una característica del sujeto u objeto en cuestión que puede explicarse con palabras. En tanto, la variable cuantitativa se expresa básicamente con cifras.

Variables Cuantitativas

Una variable cuantitativa es aquella variable estadística que, a diferencia de la cualitativa, puede expresarse a través de cifras. Por esta razón, puede analizarse con métodos estadísticos.

Variable cuantitativa discreta

Tienen posibilidades limitadas para asumir valores en determinado rango. En este tipo de variables cuantitativas se ubican características cuyos datos pueden ser obtenidos mediante procedimientos de conteo o registro, principalmente.

☺Los resultados al lanzar un dado. ☺La cantidad de integrantes de una familia. ☺La cantidad de lápices que hay en una caja. ☺La cantidad de asientos de un teatro. ☺La cantidad de pétalos de una flor.

Variable cuantitativa continua

Pueden asumir cualquier valor en determinado rango. Este tipo de variable cuantitativa aplica principalmente para características cuyos datos son obtenidos mediante procedimientos de medición.

☺El largo de las paredes de una casa. ☺La velocidad de un vehículo. ☺El tiempo que se demora en llegar a un lugar. ☺La distancia entre una ciudad y otras. ☺El precio del mismo artículo en diferentes comercios.

Variables Cualitativas

La variable cualitativa es aquella variable estadística que expresa una cualidad, o característica, del objeto o individuo en cuestión.

Politómicas

Pueden tener más de dos valores.

Estas pueden, a su vez, subclasificarse en:

Ordinales

Son aquellas que sí pueden ordenarse, por ejemplo, el nivel que se tiene en un idioma: básico, intermedio, avanzado o nativo.

☺Meses del año. Enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre y diciembre. ☺Nivel de interés en volver a visitar el hotel. 5 es el nivel máximo de interés y 1 es el nivel mínimo o desinterés. ☺Etapas de la vida. Infancia, niñez, adolescencia, juventud, adultez, ancianidad. ☺Clasificación para el examen de ingreso. A aprobado, B observado vuelve a rendir un tema, C no aprobado. ☺Edades de la historia de la evolución. Prehistoria, Edad Antigua, Edad Media, Edad Moderna y Edad Contemporánea.

Nominales

No pueden ordenarse en una jerarquía específica, por ejemplo, la profesión.

☺Clasificación de la población. Rural o urbana. ☺Los recursos naturales pueden ser renovables o no renovables. ☺Tipos de actos del habla elementales. Locutivo, ilocutivo y perlocutivo. ☺Alimentación de los animales. Herbívoros, carnívoros u omnívoros. ☺Géneros discursivos. Narrativo, descriptivo, expositivo, argumentativo, instructivos y conversacional

Dicotómicas o binarias

Solo admiten dos posibilidades. Por ejemplo, nacional o extranjero.

☺Una planta tiene o no parásitos ☺Una persona esta viva o muerta ☺Una persona le gusta una bebidaEl sexo de la persona : masculino o femenino ☺Si después del examen los alumnos: aprobaron o reprobaron ☺Cuando compramos n cantidad de focos, puede haber focos: en buen estado o mal estado. ☺Si un cierto jugador en un partido: a metido gol o no. ☺Los asientos de un auto pueden estar: ocupados o libres

Tipos de escalas de medición

De Intervalos

Las escalas de intervalos poseen la cualidad adicional de que los intervalos entre sus clases son iguales. Diferencias iguales entre cualquier par de números de la escala indican diferencias también iguales en el atributo sometido a medición.

☺La diferencia de temperatura entre una habitación a 22 grados centígrados y otra a 26 es la misma que la existente entre dos a 33 y 37 grados centígrados, respectivamente.

Comparación de intervalos

Unidad constante

Ordinal

Las variables ordinales tienen la cualidad adicional, respecto a la escala nominal, de que sus categorías están ordenadas por rango; cada clase posee una misma relación posicional con la siguiente; es decir, la escala muestra situaciones escalonadas.

☺Clase social: 1) baja, 2) media, 3) alta. ☺Grados de reflujo vesicoureteral: grados 1, 2, 3, 4. ☺Conformidad con una afirmación: 0) completo desacuerdo, 1) acuerdo parcial, 2) acuerdo total. ☺Fumar: 0) no fumador, 1) fumador leve, <10/día; 2) fumador moderado, 10-20/día, y 3) gran fumador, >20/día).

Jerarquía mayor/menor

Escalonamiento

De Razones

Su cualidad adicional es que el cero sí indica ausencia de atributo. En consecuencia, la razón entre dos números de la escala es igual a la existente entre las cantidades del atributo medido.

☺Peso: medido en kilogramos. ☺Concentración de glucosa en una muestra: medida en mg/dl. ☺Tasa de mortalidad: muertes por 1000 personas en riesgo. ☺Ingresos: medidos en euros.

Cero absoluto

Comparación continua

Nominal

Consta de dos o más categorías mutuamente excluyentes. Si solo hay dos, se llama escala nominal dicotómica. A cada categoría se le suele asignar un número de código sin significado cuantitativo, lo que facilita su introducción en bases de datos.

EJEMPLOS

☺Sexo: 1) masculino; 2) femenino. ☺Fumar: 0) no; 1) sí. ☺Estado civil: 1, casado; 2, soltero; 3, viudo; 4, divorciado, ☺Procedencia del ingreso: 1, urgencias; 2, consultas; 3, otro hospital.

Requisito

Mutuamente excluyentes Exhaustividad

Operatividad

Igualdad/desigualdad