EXPERIMENTOS EN DISEÑO COMPLETO AL AZAR

Plus de détails

Intervalos de confianza

par Daniela Santos Tamez

METODO

par Gabriela Garcia

INVESTIGACIÓN CIENTIFICA

par claudia millan

división y subdivisión de la física.

par hurtado, gallardo

EXPERIMENTOS EN DISEÑO COMPLETO AL AZAR

PRUEBA DE TUKEY

PRESENTACIÓN SIMBOLICA DE LOS RESULTADOS DE PRUEBA DE TUKEY

RESULTADO DE LA PRUEBA COMPARACIONES DE TUKEY

CÁLCULO DEL VALOR CRÍTICO DE LA PRUEBA DE TUKEY

CALCULAR EL ERROR ESTÁNDAR DE LAS DIFERENCIAS

PLANTEAR LA HIPOTESIS Ho y H1

ORDENAMIENTO DESCENTE LOS PROMEDIO DE LOS TRATAMIENTOS

PRUEBA DE DUNCAN

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Y CONCLUSIÓN CON LA PRUEBA LSD

PRESENTACIÓN SIMBOLICA DE LOS RESULTADOS DE PRUEBA DUNCAN

RESULTADOS DE LA PRUEBA DE COMPARACIONES MULTIPLES DE DUNCAN

COMPARACIÓN DE DIFERENCIA DE PROMEDIOS Y DECISIÓN DE HIPOTESIS

CÁLCULO DE VALOR CRÍTICO DE LA PRUEBA DE DUNCAN ALSD

PRUEBA DE MEDIAS

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Y CONCLUSIÓN

CUADRADO DE RESULTADO Y PRUEBA DE HIPOTESIS

COMPARACIÓN DE DIFERENCIA DE PROMEDIOS

SE ACEPTA Ho

(NS)

SE RECHAZA Ho

(*)

CÁLCULO DE VALOR CRÍTICO DE LA PRUEBA

LSD = T ( α/2,GLerror) √2CME / r

CÁLCULO DE ERROR ESTÁNDAR

√2CME / r

PLANTAMIENTO DE HIPOTESIS

H1

Ho

ORDENAR DE FORMA DESCENDENTE

B = 12,65

E = 39,22

D = 43,77

A = 65,93

C = 87,42

CÁLCULOS

NÚMERO DE TRATAMIENTOS

NÚMERO DE REPETICIONES

PROMEDIOS

TOTALES

ANVA

SIGNIFICANCIA

PRUEBA DE F TABLA

PRUEBA DE F CAL

CUADRADOS MEDIOS

SUMA DE CUADRADOS

SC Error

SC Total

(cada dato de la tabla al cuadrado)

SC Tratamientos

DCA NO BALANCEADO

SC = (TOTALES)^2 /ni-Fc

DCA BALANCEADO

SC = (TOTALES)^2 /r-Fc

GRADOS DE LIBERTAD

GL Total

DCA No Balanceado

n-1

DCA Balanceado

rt-1

GL Error

(r-1)*t

GL Tratamiento

r-1

NIVEL DE PROBABILIDAD DEL ERROR

alfa = 0,01

alfa = 0.05

FACTOR DE CORRELACIÓN

NO BALANCEADO

FC = (G.T) ^2 / n

BALANCEADO

FC = (G.T)^2 / rt

GRAN TOTAL

ES LA SUMA DE LOS TOTALES G.T

TABLA DE DATOS

ENUNCIADO DEL PROBLEMA

VARIABLE INDEPENDIENTE

VARIABLE DEPENDIENTE

MODELO ESTADÍSTICO

Yij = U + TI + Error