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par Bryan Rene Burgos Montesdeoca Il y a 2 années

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Introducción y estadística descriptiva

En el ámbito de la estadística descriptiva, las medidas numéricas descriptivas son indispensables para proporcionar información relevante sobre las características de un conjunto de datos.

Introducción y estadística descriptiva

Introducción y estadística descriptiva

Medidas Numéricas Descriptivas

Medidas de Apuntamiento o curtosis
Son las que miden el grado de apuntamiento o achatamiento dela distribución en su parte central con respecto a la distribución normal,
Medidas de Forma
Son medidas necesarias para determinar el comportamiento de los datos y así, poder adaptar herramientas para el análisis probabilístico.

Coeficiente de Asimetría de Fisher

Para determinar el grado de asimetría de un conjunto de datos una posibilidad es el coeficiente

Medidas de Dispersión Relativas
Coeficiente de variacióm

Datos ordenados en tablas de frecuencias

Recorrido Intercuartílico

Calcula el primer y tercere cuartil

Es la diferencia del dato máximo con el dato mínimo

Coeficiente de variación{on

Indica el tamaño relativo de la desviación estándar a la media

Rango intercuartílico relativo

Resulta del coeficiente entre rango intercuartílico y la mediana

Medidas de dispersión Absolutas
Propiedades de la varianza y desviación estándar

Al aumentar el tamaño de la muestra, disminuye la varianza y la desviación estándar.

La varianza y la desviación estándar no pueden ser negativas.

Desviación estándar

La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media

Varianza

La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.

Desviación media

Esta dada por el promedio de los valores absolutos de las diferencias entre cada valor del conjunto de datos y su media.

Recorrido Intercuartilico

Es una medida de la dispersión definida en la zona intermedia de los datos.

Rango o recorrido

Medida de poca utilidad ya que puede llevar a conclusiones erróneas acerca del verdadero comportamiento de los datos.

Medida de dispersión
Las medidas de dispersión permiten medir el grado de agrupación o disgregación en un conjunto de datos,
Medidas de posición
Cuantiles

Son medidas de localización similares a las anteriores.

Percentiles

Dividen a la distribución en 100 partes

Dividen a la distribución en 10 partes iguales

Dividen la distribución en cuatro partes porcentuales

Medida de Tenencia Central
La moda

La moda de una distribución se define como el valor de la variable que más se repite

La mediana

La mediana es el valor de la variable que ocupa la posición central, cuando los datos se disponen en orden de magnitud

La media

Es la medida de tendencia central más popular para datos cuantitativos, entre otras cosas por poseer propiedades matemáticas deseables.

Medidas de Localización
Son coeficientes que tratan de representar una determinada distribución de una serie de datos,pueden ser de dos tipos; centrales y no centrales.

Medidas no centrales

Percentiles

Deciles

Cuartiles

Medidas centrales

Moda

Mediana

Medida Aritmética

Medidas Descriptivas
Son aquellas que proveen información acerca de características importantes de un conjunto de datos.

Tabla de frecuencia y gráficos

Si los datos son cuantitativos, los mismos pueden ser discretos o continuos.

Frecuencia Relativa acumuada

Suma de las frecuencias relativas la clase correspondiente

Frecuencia Absoluta acumulada

Suma de frecuencias absolutas hasta la clase correspondiente

Frecuencia Relativa

Porción de los datos contenidos en la clase

Tablas cruzadas
La tabulación cruzada o tablas cruzadas es un desglose completo, y un modelo estadístico que se muestra en forma de banners o tablas, compuesto de filas y columnas
Organización de datos cualitativos
los datos son cualitativos de escala nominal, la organización consiste en la construcción de una tabla de frecuencias

la proporción que cada uno de ellos representa con respecto al total

el número de datos que corresponde a cada modalidad

La enumeración de las distintas modalidades que presenta la variable

Organización de Datos
La organización de los datos consiste en una agrupación apropiada de los mismos.

Conceptos Básicos

Estadística inferencial
Los estadísticos inferenciales utilizan una muestra aleatoria de datos tomada de una población para describir y hacer inferencias acerca de la población
Estadística descriptiva
Los estadísticos descriptivos proporcionan un resumen conciso de los datos. Usted puede resumir los datos de forma numérica o gráfica
Variable cuantitativas continuas
Son aquellas que adoptan números fraccionados o decimales.
Variable cuantitativas discretas
Son las que asumen valores o cifras enteras
Variable cualitativa
El enfoque cualitativo se tiene una gran amplitud de ideas e interpretaciones que enriquecen el fin de la investigación
Variable cuantitativa
se emplean experimentaciones y análisis de causa-efecto, también se debe resaltar que este tipo de investigación conlleva a un proceso secuencial y deductivo
Variable
Representa las mediciones de una característica que poseen los elementos del universo

Escala de Absoluta

Los valores que pueden tomar la variable son el resultado de una conteo.

Número de integrantes de una familia

Número de accidentes automovilísticos en una semana

Escala de razón

Los valores de la variable son números y entre ellos tiene sentido de igualdad, orden y estan definidas por las operacones aritmeticas

Peso gramos o kilos

Presión arterial

Escala intervalo

Esta escala posee una propiedad de una gran importancia

La distancia sobre el nivel del mar

La temperatura

Puntuación obtenida en una evaluación

Escala ordinal

Solo se puede decir que dos valares de una variable son iguales, diferentes y en el caso de sean diferentes se pueden establecer entre ellos

Intensidad de un color

Grado de satisfacción

Dureza de los minerales

Escala nominal

Solo se puede decir que dos variables son iguales o diferentes

El estado civil

El color de los ojos

El sexo

Estimador
Estimar un parámetro de la población
Estadistico
Determina una población y una muestra de tamaño se define de cualquier función de componentes de dicha muestra.
Parámetro
Representa a cualquier característica medible de la población
Muesta
Es una porción extraída de una población mediante seleccion de dicha población.
Población
Mediciones que pueden realizarse a una o varias características a una investigación dada.
Universo estadídtico
A cualquier conjunto finito o infinito de individuos sobre cuales son definidas características comunes para objeto de análisis.
Elemento
es un ser vivo , objeto o cosa que posee características que se desean investigar.
Estadística
Aleatorio, con el objeto de caracterizarlo y deducir la ley que rige dicho fenómeno y así conclusiones y decisiones