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par PLINIO JOSE CORREA PEDREROS Il y a 4 années

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Recuperación del servicio frente a la satisfacción del cliente

En el contexto de la recuperación del servicio tras eventos disruptivos como el terremoto en China en 2008, se exploran diversas estrategias para mantener la satisfacción del cliente.

Recuperación del servicio frente a la satisfacción del cliente

Presentado por: Plinio José Correa Pedreros -Recuperación del servicio

Recuperación del servicio frente a la satisfacción del cliente

Hipótesis de recuperación de servicio

Hipótesis 2
El impacto variable en el tiempo

Compensación y disculpa

Acumulación menos alta y rápida

Acumulación alta y rápida

Hipótesis 2b

Disculpas y comunicaciones

Subtopic

Hipótesis 2a
Menor impacto acumulado

Compensación, disculpa y comunicación

Mayor impacto acumulado
Hipótesis 1
Después de un fallo en el servicio

El impacto en el tiempo de

Las disculpas

Tienen corta decadencia

Mejora calidad, compensación y comunicaciones

Tienen larga decadencia

Datos y medudas

Modelos
Acumulación y decadencia
Método bayesiano
Las medidas tomadas son

Costos totales

Numero de disculpas dadas al cliente

Mejoras en la calidad

Medido con base a tasa de llamadas caidas

Satisfacción del cliente

A través de muestreo aleatorio

Los datos surgen del terremoto china en 2008
Estrategias

Resultados

Modelo VAR
Criterio Bayesiano de Schwarz
Criterios de información
Criterio Hanna-Qiuinn
Implicaciones gerenciales
Requirió de costos

Estrategias de compensación

Comunicación

Esfuerzos de recuperación

Implicaciones y conclusiones

Menor impacto y satisfacción a corto plazo

Impacto mayor a la disculpa y aumento de compensación

Mejora en la calidad

Mayor magnitud pero mas lento

Poca durabilidad

Actividades de prensa

Disculpas

Transmiten

El esfuerzo de la compañía

Cortesia

Empatia

Incentivos economicos

Bonos

Mercancia gratis

Descuentos

Son acciones que responde a fallos

Los clientes se involucran emocionalmente

Efecto de acumulación y descomposición
Modelados mediante IRF

Descomposición

Tiempo desde punto máximo de impacto hasta cero

Acumulación

Impacto antes que IRF alcance punto máximo

Importancia
Evalúa contribución de las variables a largo plazo
Evalua efectos variables en el tiempo

Introducción

Estrategias de recuperación del servicio
Comunicaciones
Disculpa
Compensación
Mejora de la calidad
Estudios sobre recuperación del servicio
Temas independientes

Efectos dinamicos

Poca atención a su dinamismo

Estudios estáticos y experimentales

Acciones de recuperación
No exitosa

Aumentan decepción del ciente

Exitosa

Restauran confianza del cliente

Recuperación del servicio
Conjunto de acciones de marketing
Fallo del servicio
Produce insatisfacción del cliente

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