BUSINESS INTELLIGENCE
BIBLIOGRAFIA
Las estrategias competitivas y su importancia en la buena gestión de empresas. (Edgar Castro
Monge),
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ESTADO DEL ARTE
Scientia Et Technica, vol. XVI, núm. 44, abril, 2010, pp. 321-326ROSADO GOMEZ, ALVEIRO ALONSO; Rico Bautista, Dewar Willmer
Ciencias Económicas 28-No. 1: 2010 / 247-276 / ISSN: 0252-9521ROSADO GOMEZ, ALVEIRO ALONSO; Rico Bautista, Dewar Willmer
RETOS
INVERSION
Los líderes de la compañia deben tener claridad de la situación actual de la organización, de la industria a la que pertenece y de sus competidores, visualizar el futuro y sus posibles resultados y tener claridad en los beneficios para tomar la decisión de la implementacion de BI
TIEMPO
RESULTADO ESPERADO
HERRAMIENTA ADECUADA
PROYECCION
SITUACION ACTUAL
IMPACTO ORGANIZACIONAL
La inversion realizada por la compañia en BI buscando liderazgo en su industria genera impacto al interior de la organización que debe estar dispuesta a asumir como parte de la transformación que se requeire y la reingenieria adecuada optimizando el recurso, partiendo de la información analizada.
CAPACITACION
CREACION O ELIMINACION DE CARGOS
RECONSTRUCCION DE PROCESOS
ASIGNACION DE RESPONSABILIDADES
REORGANIZACION DE DEPARTAMENTOS
ESTRUCTURA INTERNA
RRHH
PRIORIDADES TECNOLOGICAS
Teniendo en cuenta la cantidad de opciones que hay en la actualidad, debe establecerse de acuerdo a la naturaleza de la empresa, al mercado al que pertenece, a sus proyectos, y a su capacidad de inversión, se debe realizar una selección que permita alcanzar el resultado y observar el beneficio del mismo a un costo aceptable.
ERP APPLICATIONS
SECURITY
VIRTUALIZATION
CRM
LAGACY MODERNIZATION
COLLABORATION TECHNOLOGIES
CLOUND COMPUTING
MOBILE TECHNOLOGIES
ANALYTICS AND BUSINESS INTELLIGENCE
ACCESO INMEDIATO A LA INFORMACION
Entendiendo la dinámica del mundo actual, la información debe estar a la mano en el preciso momento en el que se requiere y con la misma calidad que el usuario requiere. el liderazgo esta en las manos de quien pueda dar inmediatez en la entrega de la información con la precisión adecuada y el análsisi requerido para tomar decisiones.
INFORMACION DE MKT,VENTAS, RRHH, FINANCIERO ETC
TABLETS
PORTATILES
SAMRTPHONES
BIG DATA
LA NUBE
DESARROLLO DE SOFTWARE
El desarrolo debe ser ágil, enfocado en proyectos de toma de decisiones, con un tiempo adecuado e involucrando actores en el mismo según la necesidad de la organización
DESPACHOS
I Y D
COSTOS
PRODUCCION
VENTAS
MARKETING
SELECCION DE LA APLICACION
Es importante seleccionar la herramienta adecuada dependiendo del tipo de industria a la que pertenece la empresa y a su infraestructura tecnológica sin perder de vista el resultado esperado.
ESTUDIO DE CLIENTES
DEMANDA
INNOVACION
INFORMACION
PRESUPUESTO
OBJETIVO
TAMAÑO DE LA ORGANIZACION
INDUSTRIA
HERRAMIENTAS
MINERIA DE DATOS (Data Minig)
Es el proceso de Seleccionar, Explorar, Modificar,
Modelizar y valorar grandes cantidades de datos con el
objetivo de descubrir conocimiento (Pérez 2006). Els un proceso automático o semi-automático. Los modelos hallados deben ser significativos demostrando cierto patrón o regla de comportamiento. Las aplicaciones más utilizadas son las que necesitan algún tipo de predicción. Por ejemplo, cuando una persona solicita una tarjeta de crédito, la compañía emisora quiere predecir si la persona, clasifica con el perfil identificado de usuarios morosos (Silberschatz et al. 2006). La minería de datos, permite la gestión en tiempo real de manera eficaz, es aplicable a cualquier
tipo de empresa.
CUADRO DE MANDO INTEGRAL (Balanced Scorecard)
Esta herramienta permite alinear los objetivos de las diferentes áreas o unidades con la estrategia de la empresa y seguir su evolución. El uso que se le puede dar es tan diverso que se puede contemplar desde autoevaluaciones del personal (Martínez 2008), hasta la definición de conceptos organizacionales como son; la misión, la política de calidad; plan de comunicación, imagen corporativa, acciones de formación, catálogo de servicios; la confección de una cartera de clientes.
ANALISIS OLAP (on line analytical processing)
Permite obtener acceso a datos organizados y agregados de orígenes de datos empresariales, organiza los datos con una estructura multidimensional para que responda a una
pregunta en particular . (Roussel 2006) Ayuda a identificar elementos de cambio que definan una nueva manera de hacer negocios. Busca referencias diferenciadoras para alcanzar el éxito,
DATA WAREHOUSE (bodega de datos)
Extrae datos de distintas aplicaciones internas y externas, las depura, las estructura y las almacena en un depósito de datos consolidado para el análisis del negocio. (Stackowiak et al. 2007)
DEFINICION
RESPALDA LA TOMA DE DECISIONES A LOS DIRECTIVOS DE UNA ORGANIZACION
CREACION Y ADMINISTRACION DE LA INFORMACION
CONJUNTO DE METODOLOGIAS Y APLICACIONES PRACTICAS Y CAPACIDADES ENFOCADAS
ES UNA HABILIDAD CORPORATIVA PARA TOMA DE DECISIONES
CRONOLOGIA EN EL AVANCE DE LAS HERRAMIENTAS Y APLICACIONES QUE SOPORTAN LA TOMA DE DECISIONES
2005
BUSINESS INTELLIGENCE inica su era
2000
Nace CMR (customer relationship management) Se basa den la orientación al cliente y mercado.
1995
Las herramientas de almacenamiento de datos están en uso por las corporaciones, debido a su gran necesidad del uso de la información, de la necesidad de consultar e ingresar información en el menor tiempo posible y con tiempo de espera mínimo. DATA WEREHOUSING
1985
El uso de la base de datos se amplio, incluso en el ámbito domestico. HOUSE HOLDING DATABASE
1980
Nace el concepto DATA WAREHOUSE
1975
Se inicia cn la integración de clientes a la toma de decisiones datos cualitativos y cuantitativos
1970
Se desarrollan las primeras bases de datos empreariales tales como SAP, JD EDWARS, SIEBEL, PEOPLE SOFT
1965
Se apoya la decisión tradiconal que consiste en generar reportes de un estandar.
1958
Hans Peter, invetigador de IBM inicia con el uso de la inteligencia a largo plazo
