BUSINESS INTELLIGENCE

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BUSINESS INTELLIGENCE

BIBLIOGRAFIA

Las estrategias competitivas y su importancia en la buena gestión de empresas. (Edgar Castro Monge),

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ESTADO DEL ARTE Scientia Et Technica, vol. XVI, núm. 44, abril, 2010, pp. 321-326ROSADO GOMEZ, ALVEIRO ALONSO; Rico Bautista, Dewar Willmer

Ciencias Económicas 28-No. 1: 2010 / 247-276 / ISSN: 0252-9521ROSADO GOMEZ, ALVEIRO ALONSO; Rico Bautista, Dewar Willmer

RETOS

INVERSION

Los líderes de la compañia deben tener claridad de la situación actual de la organización, de la industria a la que pertenece y de sus competidores, visualizar el futuro y sus posibles resultados y tener claridad en los beneficios para tomar la decisión de la implementacion de BI

TIEMPO

RESULTADO ESPERADO

HERRAMIENTA ADECUADA

PROYECCION

SITUACION ACTUAL

IMPACTO ORGANIZACIONAL

La inversion realizada por la compañia en BI buscando liderazgo en su industria genera impacto al interior de la organización que debe estar dispuesta a asumir como parte de la transformación que se requeire y la reingenieria adecuada optimizando el recurso, partiendo de la información analizada.

CAPACITACION

CREACION O ELIMINACION DE CARGOS

RECONSTRUCCION DE PROCESOS

ASIGNACION DE RESPONSABILIDADES

REORGANIZACION DE DEPARTAMENTOS

ESTRUCTURA INTERNA

RRHH

PRIORIDADES TECNOLOGICAS

Teniendo en cuenta la cantidad de opciones que hay en la actualidad, debe establecerse de acuerdo a la naturaleza de la empresa, al mercado al que pertenece, a sus proyectos, y a su capacidad de inversión, se debe realizar una selección que permita alcanzar el resultado y observar el beneficio del mismo a un costo aceptable.

ERP APPLICATIONS

SECURITY

VIRTUALIZATION

CRM

LAGACY MODERNIZATION

COLLABORATION TECHNOLOGIES

CLOUND COMPUTING

MOBILE TECHNOLOGIES

ANALYTICS AND BUSINESS INTELLIGENCE

ACCESO INMEDIATO A LA INFORMACION

Entendiendo la dinámica del mundo actual, la información debe estar a la mano en el preciso momento en el que se requiere y con la misma calidad que el usuario requiere. el liderazgo esta en las manos de quien pueda dar inmediatez en la entrega de la información con la precisión adecuada y el análsisi requerido para tomar decisiones.

INFORMACION DE MKT,VENTAS, RRHH, FINANCIERO ETC

TABLETS

PORTATILES

SAMRTPHONES

BIG DATA

LA NUBE

DESARROLLO DE SOFTWARE

El desarrolo debe ser ágil, enfocado en proyectos de toma de decisiones, con un tiempo adecuado e involucrando actores en el mismo según la necesidad de la organización

DESPACHOS

I Y D

COSTOS

PRODUCCION

VENTAS

MARKETING

SELECCION DE LA APLICACION

Es importante seleccionar la herramienta adecuada dependiendo del tipo de industria a la que pertenece la empresa y a su infraestructura tecnológica sin perder de vista el resultado esperado.

ESTUDIO DE CLIENTES

DEMANDA

INNOVACION

INFORMACION

PRESUPUESTO

OBJETIVO

TAMAÑO DE LA ORGANIZACION

INDUSTRIA

HERRAMIENTAS

MINERIA DE DATOS (Data Minig)

Es el proceso de Seleccionar, Explorar, Modificar, Modelizar y valorar grandes cantidades de datos con el objetivo de descubrir conocimiento (Pérez 2006). Els un proceso automático o semi-automático. Los modelos hallados deben ser significativos demostrando cierto patrón o regla de comportamiento. Las aplicaciones más utilizadas son las que necesitan algún tipo de predicción. Por ejemplo, cuando una persona solicita una tarjeta de crédito, la compañía emisora quiere predecir si la persona, clasifica con el perfil identificado de usuarios morosos (Silberschatz et al. 2006). La minería de datos, permite la gestión en tiempo real de manera eficaz, es aplicable a cualquier tipo de empresa.

CUADRO DE MANDO INTEGRAL (Balanced Scorecard)

Esta herramienta permite alinear los objetivos de las diferentes áreas o unidades con la estrategia de la empresa y seguir su evolución. El uso que se le puede dar es tan diverso que se puede contemplar desde autoevaluaciones del personal (Martínez 2008), hasta la definición de conceptos organizacionales como son; la misión, la política de calidad; plan de comunicación, imagen corporativa, acciones de formación, catálogo de servicios; la confección de una cartera de clientes.

ANALISIS OLAP (on line analytical processing)

Permite obtener acceso a datos organizados y agregados de orígenes de datos empresariales, organiza los datos con una estructura multidimensional para que responda a una pregunta en particular . (Roussel 2006) Ayuda a identificar elementos de cambio que definan una nueva manera de hacer negocios. Busca referencias diferenciadoras para alcanzar el éxito,

DATA WAREHOUSE (bodega de datos)

Extrae datos de distintas aplicaciones internas y externas, las depura, las estructura y las almacena en un depósito de datos consolidado para el análisis del negocio. (Stackowiak et al. 2007)

DEFINICION

RESPALDA LA TOMA DE DECISIONES A LOS DIRECTIVOS DE UNA ORGANIZACION

CREACION Y ADMINISTRACION DE LA INFORMACION

CONJUNTO DE METODOLOGIAS Y APLICACIONES PRACTICAS Y CAPACIDADES ENFOCADAS

ES UNA HABILIDAD CORPORATIVA PARA TOMA DE DECISIONES

CRONOLOGIA EN EL AVANCE DE LAS HERRAMIENTAS Y APLICACIONES QUE SOPORTAN LA TOMA DE DECISIONES

2005

BUSINESS INTELLIGENCE inica su era

2000

Nace CMR (customer relationship management) Se basa den la orientación al cliente y mercado.

1995

Las herramientas de almacenamiento de datos están en uso por las corporaciones, debido a su gran necesidad del uso de la información, de la necesidad de consultar e ingresar información en el menor tiempo posible y con tiempo de espera mínimo. DATA WEREHOUSING

1985

El uso de la base de datos se amplio, incluso en el ámbito domestico. HOUSE HOLDING DATABASE

1980

Nace el concepto DATA WAREHOUSE

1975

Se inicia cn la integración de clientes a la toma de decisiones datos cualitativos y cuantitativos

1970

Se desarrollan las primeras bases de datos empreariales tales como SAP, JD EDWARS, SIEBEL, PEOPLE SOFT

1965

Se apoya la decisión tradiconal que consiste en generar reportes de un estandar.

1958

Hans Peter, invetigador de IBM inicia con el uso de la inteligencia a largo plazo