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predicción del tratamiento de personas con depresion

Experimento

alto

1 participante

se dividio el grupo en tres dependiendo la mejoria

medio

3 participantes

bajo

2 participantes

análisis de los datos con EEG antes del tDCS

Resultados

la región frontal se desempeño mejor que las otras regiones

tasa de error de 0.4

se clasificaron los datos mediante

Conclusiones

mejores resultados de clasificacion

mejora estado de animo

7/10 participantes

mejora cognitiva

9/10 participantes

Región frontal

influyente para predecir cambios en niveles de depresion

Metodologia

Datos obtenidos de 10 personas con MDD

Poder espectral fue dado en cinco ritmos

• Gamma (30<100) Hz.

• Beta (13<30) Hz.

• Alpha (8↵<13) Hz.

• Theta (4✓<8) Hz.

• Delta (0.5<4) Hz

se dividieron en dos grupos

Farsa y luego tDCS activo

tDCS activo y luego farsa

Transtorno depresivo mayor (MDD)

Uso del electroencefalograma (EEG)

predecir pacientes que mejoren el estado de animo y cognicion

Se usaron tres algoritmos clasificadores

LDA

ELM

SVM

luego del tratamiento (tDCS)

Tratamiento estimulación corriente directa (tDCS)

25% no responden al tratamiento

Corriente de 1 a 2 mA