predicción del tratamiento de personas con depresion
Experimento
alto
1 participante
se dividio el grupo en tres dependiendo la mejoria
medio
3 participantes
bajo
2 participantes
análisis de los datos con EEG antes del tDCS
Resultados
la región frontal se desempeño mejor que las otras regiones
tasa de error de 0.4
se clasificaron los datos mediante
Conclusiones
mejores resultados de clasificacion
mejora estado de animo
7/10 participantes
mejora cognitiva
9/10 participantes
Región frontal
influyente para predecir cambios en niveles de depresion
Metodologia
Datos obtenidos de 10 personas con MDD
Poder espectral fue dado en cinco ritmos
• Gamma (30<100) Hz.
• Beta (13<30) Hz.
• Alpha (8↵<13) Hz.
• Theta (4✓<8) Hz.
• Delta (0.5<4) Hz
se dividieron en dos grupos
Farsa y luego tDCS activo
tDCS activo y luego farsa
Transtorno depresivo mayor (MDD)
Uso del electroencefalograma (EEG)
predecir pacientes que mejoren el estado de animo y cognicion
Se usaron tres algoritmos clasificadores
LDA
ELM
SVM
luego del tratamiento (tDCS)
Tratamiento estimulación corriente directa (tDCS)
25% no responden al tratamiento
Corriente de 1 a 2 mA
