Kategóriák: Minden - data - ciencia - análisis - algoritmo

a ELENA MARIA USUGA ARROYO 12 hónapja

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Google Bigquerity

La ciencia de datos se centra en el análisis de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y comprender patrones que faciliten la toma de decisiones estratégicas. Utiliza herramientas y técnicas como el datamining y el machine learning, que permiten a las empresas explorar profundamente sus datos y obtener conclusiones relevantes.

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ELENA USUGA ARROYO

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MACHINE LEARNING (ML)

USO DE SQL
CREACION DE MODELOS
BigQuery ML

DATA ENGINEERING Algoritmo para transformar datos E.T.L

Extract Load Tranform
Extract Load Transform

Extract Transform Load

Otras funciones

DATA MINING Extraer datos de elementos sin coherencia

DATA

Es un tipo de software que se alimenta de datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario.
Es una disciplina científica centrada en el análisis de grandes fuentes de datos para extraer información, comprender la realidad y descubrir patrones con los que tomar decisiones.
Data science Experimental - Teorias
Business Intelligence Buscar patrones con análisis
Se refiere a lastécnicas de exploración profunda de datos. El datamining se lleva a cabo para extraer conclusiones relevantes que permitan tomar decisiones comerciales o estratégicas más precisas.
Data Mining Datos descuidados
DATA SCIENCE experimental-Teorías
TIENE TRES COMPONENTES PRINCIPALES

HERRAMIENTAS 20% MATEMATICAS 40% 40% ENTENDIMIENTO DEL NEGOCIO

Topic principal

QUE ES DATA SCIENCE

Datamining datos descuidados
BigQuery es un almacén de datos empresariales rentable y sin servidor que funciona en diferentes nubes y se adapta a tu volumen de datos. Utiliza funciones integradas de IA, aprendizaje automático y BI para obtener información valiosa a gran escala
QUE TIENEN EN COMUN

Es unvalor o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos representan la información que el programador manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo.

Es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos.

Entendimiento del negocio
Data science

Data Warehousing

ML ___ (Nutrido por los demás)

Big Data _______Volumen de datos