Google Bigquerity

Honelako gehiago

¿Qué es el estado del conocimiento?

by Dulce Vi

modelado de negocios

by alejandro rodriguez

Emprender en la red

by Fundación Didáctica XXI

MODELO STRIPLING PITTS

by Angel De Oliveira

ELENA USUGA ARROYO

Google Bigquerity

MACHINE LEARNING (ML)

USO DE SQL

CREACION DE MODELOS

BigQuery ML

DATA ENGINEERING Algoritmo para transformar datos E.T.L

Extract Load Tranform

Extract Load Transform

Extract Transform Load

Otras funciones

DATA MINING Extraer datos de elementos sin coherencia

DATA

Es un tipo de software que se alimenta de datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario. 

Es una disciplina científica centrada en el análisis de grandes fuentes de datos para extraer información, comprender la realidad y descubrir patrones con los que tomar decisiones.

Data science Experimental - Teorias

Business Intelligence Buscar patrones con análisis

Se refiere a lastécnicas de exploración profunda de datos. El datamining se lleva a cabo para extraer conclusiones relevantes que permitan tomar decisiones comerciales o estratégicas más precisas.

Data Mining Datos descuidados

DATA SCIENCE experimental-Teorías

TIENE TRES COMPONENTES PRINCIPALES

HERRAMIENTAS 20% MATEMATICAS 40% 40% ENTENDIMIENTO DEL NEGOCIO

Topic principal

QUE ES DATA SCIENCE

Datamining datos descuidados

BigQuery es un almacén de datos empresariales rentable y sin servidor que funciona en diferentes nubes y se adapta a tu volumen de datos. Utiliza funciones integradas de IA, aprendizaje automático y BI para obtener información valiosa a gran escala

QUE TIENEN EN COMUN

Es unvalor o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos representan la información que el programador manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo.

Es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos.

Entendimiento del negocio

Data science

Data Warehousing

ML ___ (Nutrido por los demás)

Big Data _______Volumen de datos