a fernando fonseca 3 éve
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Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal
La técnica de regresión lineal es una metodología estadística empleada para establecer una ecuación que vincula una variable de criterio con una o más variables de predicción. Este análisis permite estudiar la fortaleza de la asociación a través del coeficiente de correlación, evaluando la relación entre dos variables cuantitativas.
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Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal Regresion lineal tiene un mismo signo que Sxy r es útil para determinar si hay relacion lineal entre dos variables, pero no servirá para (cuadrática, logarítmica) Si los puntos tienen una tendencia a disponerse alineadamente. Análisis de regresión Estudia la fuerza de la asociación a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación. Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de predicción Estudia la relacion entre dos variables cuantitativas Problemas con la regresión Errores correlacionados Relacion no lineal Varianza no homogénea Modelo de regresión lineal simple Encontramos una función de X muy simple - lineal que permita aproximar mediante -ŷ=b0+b1X y el ŷ ya que es rara ves que coincidan por muy bueno que sea el modelo de regresión a la cantidad "-e Y -ŷ " se denomina error residual. Subtopic Modelo de análisis de regresión Determinístico: que bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser por una función matemática de las variables independientes Estandarizada la pendiente β1 nos indica si hay relacion entre dos variables. Estadístico Permite la incorporacion de un componente aleatorio en la relacion. Medidas de estadísticas bivariantes Regresión múltiple correlación Regresión lineal simple Diagrama de dispersión Regresión y correlacion
