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arabera fernando fonseca 3 years ago

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Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

La técnica de regresión lineal es una metodología estadística empleada para establecer una ecuación que vincula una variable de criterio con una o más variables de predicción. Este análisis permite estudiar la fortaleza de la asociación a través del coeficiente de correlación, evaluando la relación entre dos variables cuantitativas.

Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

Regresion lineal

tiene un mismo signo que Sxy
r es útil para determinar si hay relacion lineal entre dos variables, pero no servirá para (cuadrática, logarítmica)
Si los puntos tienen una tendencia a disponerse alineadamente.

Análisis de regresión

Estudia la fuerza de la asociación a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación.
Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de predicción
Estudia la relacion entre dos variables cuantitativas

Problemas con la regresión

Errores correlacionados
Relacion no lineal
Varianza no homogénea

Modelo de regresión lineal simple

Encontramos una función de X muy simple - lineal que permita aproximar mediante -ŷ=b0+b1X
y el ŷ ya que es rara ves que coincidan por muy bueno que sea el modelo de regresión a la cantidad "-e Y -ŷ " se denomina error residual.
Subtopic

Modelo de análisis de regresión

Determinístico:
que bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser por una función matemática de las variables independientes
Estandarizada
la pendiente β1 nos indica si hay relacion entre dos variables.
Estadístico
Permite la incorporacion de un componente aleatorio en la relacion.

Medidas de estadísticas bivariantes

Regresión múltiple
correlación
Regresión lineal simple
Diagrama de dispersión
Regresión y correlacion