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a Valverde Estrella Valverde Estrella 4 éve

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MÉTODOS DE VALIDACIÓN

Existen varios métodos de validación utilizados en el análisis de datos y modelos de clasificación. El método leave-one-out implica dividir el conjunto de datos en n partes, donde cada vez se usa una parte como conjunto de prueba y el resto como conjunto de entrenamiento.

MÉTODOS DE VALIDACIÓN

MÉTODOS DE VALIDACIÓN

Método Houldout estratificado

Cada clase se divide dos partes: 2/3 partes (70%) para CF 1/3 parte (30%) para CP
n patrones ordenados por clase

Método de Validación cruzada estratificado

Se repite k veces
Cada clase esta dividividida en k partes donde cada parte esta compuesta por: (k-1) partes para el CF 1k partes para el CP
Los n patrones estan ordenados por clase
Agrupamiento por clase

Método de Validación cruzada

Se repite k veces (cada parte debe ser del mimo tamaño)
Divide el CE en k partes y cada parte esta compuesta por: (k-1) partes para el CF 1k partes para el CP
Los n patrones tienen un orden aleatorio

Método leave-one-out.

Se repite n veces
El CE se divide en n partes donde: (n-1) partes es para el CF 1n partes es para el CP
Consta con n numero de patrones

Método optimista

Tasa de error ovtenida de las instancias al ser calsificados

Método Holdout

Se repite el mayor numero de veces posible (Dividir y validar en clasificador para encontrar el porcentaje de error que esta generando el mayor numero de veces posible)
Divde al CE en dos partes: 2/3 partes (70%) para CF 1/3 parte (30%) para CP
n patrones en orden aleatorio

Método Honesto

tasa de error en la que los casos nuevos lno utilizados pueden clasificarse de manera incorrecta