Prezioak Saioa hasi Izena eman

Kategoriak: All - patrones - clases - método - validación

arabera Valverde Estrella Valverde Estrella 4 years ago

1084

MÉTODOS DE VALIDACIÓN

Existen varios métodos de validación utilizados en el análisis de datos y modelos de clasificación. El método leave-one-out implica dividir el conjunto de datos en n partes, donde cada vez se usa una parte como conjunto de prueba y el resto como conjunto de entrenamiento.

Honelako gehiago

METODO CIENTIFICO APLICADO EN LAS CIENCIAS SOCIALES

by Damian Ortiz

Patrones y naturaleza de la intensidad eléctrica, temperatura y luminosidad

by A Wilson Emilio Cedeño Lopez

MAPA BINDOMO

by Cristian Alfredo madrigal baez

El sujeto del rendimiento neoliberal se explota a sí mismo

by Karina Alejandra Gutierrez

MÉTODOS DE VALIDACIÓN

Método Houldout estratificado

Cada clase se divide dos partes: 2/3 partes (70%) para CF 1/3 parte (30%) para CP

n patrones ordenados por clase

Método de Validación cruzada estratificado

Se repite k veces

Cada clase esta dividividida en k partes donde cada parte esta compuesta por: (k-1) partes para el CF 1k partes para el CP

Los n patrones estan ordenados por clase

Agrupamiento por clase

Método de Validación cruzada

Se repite k veces (cada parte debe ser del mimo tamaño)

Divide el CE en k partes y cada parte esta compuesta por: (k-1) partes para el CF 1k partes para el CP

Los n patrones tienen un orden aleatorio

Método leave-one-out.

Se repite n veces

El CE se divide en n partes donde: (n-1) partes es para el CF 1n partes es para el CP

Consta con n numero de patrones

Método optimista

Tasa de error ovtenida de las instancias al ser calsificados

Método Holdout

Se repite el mayor numero de veces posible (Dividir y validar en clasificador para encontrar el porcentaje de error que esta generando el mayor numero de veces posible)

MÉTODOS DE VALIDACIÓN

Existen varios métodos de validación utilizados en el análisis de datos y modelos de clasificación. El método leave-one-out implica dividir el conjunto de datos en n partes, donde cada vez se usa una parte como conjunto de prueba y el resto como conjunto de entrenamiento.

METODO CIENTIFICO APLICADO EN LAS CIENCIAS SOCIALES

Patrones y naturaleza de la intensidad eléctrica, temperatura y luminosidad

MAPA BINDOMO

El sujeto del rendimiento neoliberal se explota a sí mismo

MÉTODOS DE VALIDACIÓN

Método Houldout estratificado

Cada clase se divide dos partes: 2/3 partes (70%) para CF 1/3 parte (30%) para CP

n patrones ordenados por clase

Método de Validación cruzada estratificado

Se repite k veces

Cada clase esta dividividida en k partes donde cada parte esta compuesta por: (k-1) partes para el CF 1k partes para el CP

Los n patrones estan ordenados por clase

Agrupamiento por clase

Método de Validación cruzada

Se repite k veces (cada parte debe ser del mimo tamaño)

Divide el CE en k partes y cada parte esta compuesta por: (k-1) partes para el CF 1k partes para el CP

Los n patrones tienen un orden aleatorio

Método leave-one-out.

Se repite n veces

El CE se divide en n partes donde: (n-1) partes es para el CF 1n partes es para el CP

Consta con n numero de patrones

Método optimista

Tasa de error ovtenida de las instancias al ser calsificados

Método Holdout

Se repite el mayor numero de veces posible (Dividir y validar en clasificador para encontrar el porcentaje de error que esta generando el mayor numero de veces posible)

Divde al CE en dos partes: 2/3 partes (70%) para CF 1/3 parte (30%) para CP

n patrones en orden aleatorio

Método Honesto

tasa de error en la que los casos nuevos lno utilizados pueden clasificarse de manera incorrecta

Mindomo

Informazio

Ohiko galderak

MÉTODOS DE VALIDACIÓN

Existen varios métodos de validación utilizados en el análisis de datos y modelos de clasificación. El método leave-one-out implica dividir el conjunto de datos en n partes, donde cada vez se usa una parte como conjunto de prueba y el resto como conjunto de entrenamiento.

METODO CIENTIFICO APLICADO EN LAS CIENCIAS SOCIALES

Patrones y naturaleza de la intensidad eléctrica, temperatura y luminosidad

MAPA BINDOMO

El sujeto del rendimiento neoliberal se explota a sí mismo

MÉTODOS DE VALIDACIÓN

Método Houldout estratificado

Cada clase se divide dos partes: 2/3 partes (70%) para CF 1/3 parte (30%) para CP

n patrones ordenados por clase

Método de Validación cruzada estratificado

Se repite k veces

Cada clase esta dividividida en k partes donde cada parte esta compuesta por: (k-1) partes para el CF 1k partes para el CP

Los n patrones estan ordenados por clase

Agrupamiento por clase

Método de Validación cruzada

Se repite k veces (cada parte debe ser del mimo tamaño)

Divide el CE en k partes y cada parte esta compuesta por: (k-1) partes para el CF 1k partes para el CP

Los n patrones tienen un orden aleatorio

Método leave-one-out.

Se repite n veces

El CE se divide en n partes donde: (n-1) partes es para el CF 1n partes es para el CP

Consta con n numero de patrones

Método optimista

Tasa de error ovtenida de las instancias al ser calsificados

Método Holdout

Se repite el mayor numero de veces posible (Dividir y validar en clasificador para encontrar el porcentaje de error que esta generando el mayor numero de veces posible)

Divde al CE en dos partes: 2/3 partes (70%) para CF 1/3 parte (30%) para CP

n patrones en orden aleatorio

Método Honesto

tasa de error en la que los casos nuevos lno utilizados pueden clasificarse de manera incorrecta

Mindomo zer den zabaldu

Mindomo

Informazio

Ohiko galderak