La recolección integral de señales sensoriales es crucial para analizar datos provenientes de sensores, como los utilizados en electrocardiogramas (ECG). Este proceso implica la identificación y clasificación de patrones específicos, como el QRS, para determinar la normalidad de las señales.
Imágenes
1. Supersegmentos: https://www.google.com.co/search?q=muestreo+integral+de+se%C3%B1ales+sensoriales&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiknfHcoezMAhWJFR4KHeAgDgAQ_AUIBygB&biw=1366&bih=667#imgrc=F6hBjIEUTz-ZDM%3A
2. Señal obtenida de un ECG: https://www.google.com.co/search?q=muestreo+integral+de+se%C3%B1ales+sensoriales&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiknfHcoezMAhWJFR4KHeAgDgAQ_AUIBygB&biw=1366&bih=667#imgrc=MxrvW6nezD24oM%3A
Extraído de: http://proxy.umb.edu.co:2066/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6461587&queryText=ingenier%C3%ADa%20biom%C3%A9dica&newsearch=true
Muestreo integral de señales sensoriales
Extracción de la
información de la señal
SUPERSEGMENTOS
Existen cuatro clases importantes
de supersegmentos que si son
estables la señal debe tender a infinito.
Si hay secuencia de segmentos
de una misma clase
índica que es un comportamiento
homogéneo.
MÁXIMOS Y MÍNIMOS
Facilita la detección del periodo
de oscilación, su estabilidad y si
es creciente o decreciente.
Permite recopilar
información acerca del
periodo, ancho de banda
dinámica, detección de ruido
y de patrones.
Aplicaciones
Para señales de ECG analizando un punto máximo
y dos puntos mínimos (Min-Máx-Mín) y buscando
la detección del patrón QRS normal; se puede
clasificar como normal
Señales
muestra información
proveniente de
SENSORES
Son la fuente de información
CONOCIMIENTO: Extracción de la información
de datos preprocesados. Información valiosa.
DATOS PREPROCESADOS: Descarte de datos
DATOS: Muestras digitalizadas de la señal
Objetivos de un muestreo integral
Ejecución en tiempo real.
Por medio de software, realizar
un pre procesamiento de la
información obtenida de la señal.
Hacer un ponderado de las muestras
y obtener así la que entrega más
información.
No permitir que suceda aliasing (señales
digitales indistinguibles a partir de señales
análogas) para garantizar que la señal
digital obtenida si pertenece a la señal análoga.
La taza de generación de muestras
debe ajustarse en función de las
características de la señal para que la
velocidad de dicha generación no sea
una variable de entrada sino de salida
proporcionando información del
comportamiento dinámico de la misma.
Formas de hacer un muestreo de señales
MUESTREO NO UNIFORME: En la ingeniería biomédica
está muy presente el uso de técnicas para muestreo
no uniforme, esto se da cuando la señal no puede rastrearse
dentro de intervalos uniformes.
MUESTREO UNIFORME: Captura la señal en
determinado momento generando un valor
correspondiente en el alfabeto. La variable
encuentra correspondencia en el "mundo digital"
debido a que es tomada como el índice de la muestra.