Muestreo integral de señales sensoriales

Mer som dette

Estadistica Media, mediana y moda

Ved Francisco Ofenis Dueñas Segovia

Modelo Estructurado

Ved Oscar Saucedo Romero

Exposicion Oral

Ved Alejandra Cuevas

Enfoque funcional y estructural de un computador

Ved Laura Ayreth Parada

Imágenes 1. Supersegmentos: https://www.google.com.co/search?q=muestreo+integral+de+se%C3%B1ales+sensoriales&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiknfHcoezMAhWJFR4KHeAgDgAQ_AUIBygB&biw=1366&bih=667#imgrc=F6hBjIEUTz-ZDM%3A 2. Señal obtenida de un ECG: https://www.google.com.co/search?q=muestreo+integral+de+se%C3%B1ales+sensoriales&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiknfHcoezMAhWJFR4KHeAgDgAQ_AUIBygB&biw=1366&bih=667#imgrc=MxrvW6nezD24oM%3A

Extraído de: http://proxy.umb.edu.co:2066/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6461587&queryText=ingenier%C3%ADa%20biom%C3%A9dica&newsearch=true

Muestreo integral de señales sensoriales

Extracción de la información de la señal

SUPERSEGMENTOS

Existen cuatro clases importantes de supersegmentos que si son estables la señal debe tender a infinito.

Si hay secuencia de segmentos de una misma clase índica que es un comportamiento homogéneo.

MÁXIMOS Y MÍNIMOS

Facilita la detección del periodo de oscilación, su estabilidad y si es creciente o decreciente.

Permite recopilar información acerca del periodo, ancho de banda dinámica, detección de ruido y de patrones.

Aplicaciones

Para señales de ECG analizando un punto máximo y dos puntos mínimos (Min-Máx-Mín) y buscando la detección del patrón QRS normal; se puede clasificar como normal

Señales

muestra información proveniente de

SENSORES

Son la fuente de información

CONOCIMIENTO: Extracción de la información de datos preprocesados. Información valiosa.

DATOS PREPROCESADOS: Descarte de datos

DATOS: Muestras digitalizadas de la señal

Objetivos de un muestreo integral

Ejecución en tiempo real.

Por medio de software, realizar un pre procesamiento de la información obtenida de la señal.

Hacer un ponderado de las muestras y obtener así la que entrega más información.

No permitir que suceda aliasing (señales digitales indistinguibles a partir de señales análogas) para garantizar que la señal digital obtenida si pertenece a la señal análoga.

La taza de generación de muestras debe ajustarse en función de las características de la señal para que la velocidad de dicha generación no sea una variable de entrada sino de salida proporcionando información del comportamiento dinámico de la misma.

Formas de hacer un muestreo de señales

MUESTREO NO UNIFORME: En la ingeniería biomédica está muy presente el uso de técnicas para muestreo no uniforme, esto se da cuando la señal no puede rastrearse dentro de intervalos uniformes.

MUESTREO UNIFORME: Captura la señal en determinado momento generando un valor correspondiente en el alfabeto. La variable encuentra correspondencia en el "mundo digital" debido a que es tomada como el índice de la muestra.