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Kategóriák: Minden - julgamento - acessibilidade

a Franciele Pereira de Mattos 4 éve

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técnicas de amostragem

A amostragem é uma técnica fundamental na coleta de dados, dividida em probabilística e não-probabilística. A amostragem probabilística inclui métodos como a aleatória simples, onde cada indivíduo tem a mesma chance de ser escolhido, e a estratificada, que divide a população em grupos antes de selecionar aleatoriamente indivíduos de cada grupo.

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Amostragem Probabilística

O calculo do tamanho da amostra e praticamente mandatório nos protocolos de pesquisa e justificativa do tamanho da triagem para publicação em revistas cientificas.

Aleatória por etapas ou estágios múltiplos: especificada as diversas fases de realização da pesquisa.

Aleatória por conglomerados ou grupos: determina um grupo da população, como escolas,empresas,igrejas, etc.

Aleatória estratificada: a população É dividida em extratos e em seguida e selecionada uma amostra aleatória de cada extrato.

Aleatória sistemática: É utilizada quando se quer planejar um período de tempo para execução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com amostra estudada.

Aleatória simples: cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor amostra.

E a única forma que permite planos de amostra representativa.

Amostragem por quotas

Dividimos a população do estudo em grupos de forma exaustiva todos os indivíduos estão em um grupo mutuamente exclusivos um individuo só pode estar em um único grupo.

Tópico principal

Amostra acidental

é formada por elementos que se encontram circunstancialmente na pesquisa os dados não possuem ordem especifica.

São amostragens em que ha uma escolha deliberada dos elementos da amostra .

Amostragem não-probabilística

Amostra por quotas; esta e a apresentação maior rigor, pois confere estratificação da amostra.

Amostra por julgamento ou intencional seleciona um subgrupo da população que com base nas informações disponíveis possa ser considerado representativo de toda a população.

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Amostragem Probabilística

O calculo do tamanho da amostra e praticamente mandatório nos protocolos de pesquisa e justificativa do tamanho da triagem para publicação em revistas cientificas.

Aleatória por etapas ou estágios múltiplos: especificada as diversas fases de realização da pesquisa.

Aleatória por conglomerados ou grupos: determina um grupo da população, como escolas,empresas,igrejas, etc.

Aleatória estratificada: a população É dividida em extratos e em seguida e selecionada uma amostra aleatória de cada extrato.

Aleatória sistemática: É utilizada quando se quer planejar um período de tempo para execução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com amostra estudada.

Aleatória simples: cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor amostra.

E a única forma que permite planos de amostra representativa.

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Dividimos a população do estudo em grupos de forma exaustiva todos os indivíduos estão em um grupo mutuamente exclusivos um individuo só pode estar em um único grupo.

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Amostra acidental

é formada por elementos que se encontram circunstancialmente na pesquisa os dados não possuem ordem especifica.

São amostragens em que ha uma escolha deliberada dos elementos da amostra .

Amostragem não-probabilística

Amostra por quotas; esta e a apresentação maior rigor, pois confere estratificação da amostra.

Amostra por julgamento ou intencional seleciona um subgrupo da população que com base nas informações disponíveis possa ser considerado representativo de toda a população.

Amostra por acessibilidade ou por conveniência destruída de qualquer rigor estatístico.

tem como característica principal não fazer uso de formas aleatórias de seleção torna se impossível a aplicação de formas estatísticas para calculo.

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Aleatória por etapas ou estágios múltiplos: especificada as diversas fases de realização da pesquisa.

Aleatória por conglomerados ou grupos: determina um grupo da população, como escolas,empresas,igrejas, etc.

Aleatória estratificada: a população É dividida em extratos e em seguida e selecionada uma amostra aleatória de cada extrato.

Aleatória sistemática: É utilizada quando se quer planejar um período de tempo para execução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com amostra estudada.

Aleatória simples: cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor amostra.

E a única forma que permite planos de amostra representativa.

Amostragem por quotas

Dividimos a população do estudo em grupos de forma exaustiva todos os indivíduos estão em um grupo mutuamente exclusivos um individuo só pode estar em um único grupo.

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Amostra acidental

é formada por elementos que se encontram circunstancialmente na pesquisa os dados não possuem ordem especifica.

São amostragens em que ha uma escolha deliberada dos elementos da amostra .

Amostragem não-probabilística

Amostra por quotas; esta e a apresentação maior rigor, pois confere estratificação da amostra.

Amostra por julgamento ou intencional seleciona um subgrupo da população que com base nas informações disponíveis possa ser considerado representativo de toda a população.

Amostra por acessibilidade ou por conveniência destruída de qualquer rigor estatístico.

tem como característica principal não fazer uso de formas aleatórias de seleção torna se impossível a aplicação de formas estatísticas para calculo.

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