da byron theran manca 1 anno
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El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser analizados y procesados, que ahora suelen superar los terabytes y petabytes.
El gran volumen de los datos requiere distintas y diferentes
tecnologías de procesamiento que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento. En
En otras palabras, esto significa que los conjuntos de datos en Big Data son demasiado grandes para procesarlos.
con un ordenador portátil normal o un procesador de escritorio. Un ejemplo de un gran volumen de datos
conjunto serían todas las transacciones con tarjeta de crédito en un día dentro de Europa.
ejemplo
Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales. Los datos de baja veracidad, por otro lado, contienen un alto porcentaje de datos sin sentido. Lo no valioso en estos conjuntos de datos se denomina ruido. Un ejemplo de un conjunto de datos de alta veracidad serían los datos de un experimento o ensayo médico. Los datos de gran volumen, alta velocidad y gran variedad deben ser procesado con herramientas avanzadas (análisis y algoritmos) para revelar información significativa.
La variedad requiere con frecuencia distintas capacidades de procesamiento y algoritmos especializados.
SEMIESTRUCTURADO
NO ESTRUCTURADO
ESTRUCTURADO
