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Formulación

Determinar los colores adecuados a utilizar

Significado de cada color

Contraste

Consistencia

Seleccionar los gráficos adecuados

Tipo de datos

Audiencia

Cantidad de datos

Definir la forma de visualización de datos

Definir escala

Selección de variables

Transformación

Arquitectura

Presentación de los datos

Preparación

Conversión de formatos de datos

Eliminación de duplicados

Normalización

Ingestión

Sistema NoSQL

Base de datos relacionales

Data warehouse

Colección

JSON, CSV, HTML

Clasificación

Identificar tendencias

Clasificación de datos por tiempo

Agrupar información

Clasificación por geografía

Clasificación por categorías

Diagramas de dispersión

Identificar atributos similares

Gráficos de barras y de líneas

Jerarquización

Organizar de acuerdo con la priorización

Mapa de árbol

Gráfico de burbujas

Árbol de decisiones

Definir priorización de la información

Relevancia y tipo de dato a visualizar

Audiencia a la que se dirige

Objetivos de visualización