Correlación y Regresión Lineal

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Correlación y Regresión Lineal

Correlación

Análisis que nos permite conocer la asociación o la ausencia de la relación entre dos variables 'x' y 'y'. Se compone por la terminación Co (juntas) y relación (conexión) entre dos unidades. Esta se lleva a cabo al momento de estudiar dos variables se observa que un cambio de unidad en una variable se toma en represalia por un cambio equivalente en otra variable, es decir, directa o indirecta.

Permite encontrar un valor numérico que exprese la relación entre las variables.

El coeficiente de correlación indica la medida en que dos variables se mueven juntas.

No hay diferencia entre las variables dependientes e independiente

Representa la relación lineal entre dos variables.

Esta medida estadística determina la correlación o asociación que pueden darse en dos variables.

Regresión

Predice el valor de la variable dependiente en función del valor conocido de la variable independiente, suponiendo que la relación matemática promedio entre dos o más variables. La finalidad de una ecuación de regresión seria estimar los valores de una variable con base en los valores conocidos de la otra.

Características

Estima valores de la variable aleatoria en base a los valores de la variable fija.

La regresión indica el impacto de un cambio de unidad en la variable conocida (x) y en la variable estimada (y).

Tanto la variable dependiente como independiente son diferentes.

Ajusta una mejor línea y estima una variable sobre la base de otra variable.

La regresión describe como una variable independiente esta relacionada numéricamente con la variable dependiente.

La Regresión y la Correlación son técnicas que se relacionan entre sí ya que las mismas caracterizan una forma de estimación.

Los datos que se necesitan para el análisis de regresión y correlación surgen del análisis de la relación en las variables.

La Correlación mide la fuerza de relación entre las variables y la Regresión da lugar a la ecuación para describir aquella relación en terminología numérica.

Intervienen en los datos muestrales para tener en cuenta como es y como estos se relacionan entre sí dos o más variables en una determinada población.