DEEP LEARNING

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da claudia esperanza moreno forero

DEEP LEARNING

Futuro

Mejoras teóricas

Implementar Multidimensionalidad

Estudio de la mente humana

Reconocimiento de patrones en datos complejos

Algoritmos que plantean sus propias soluciones (Aprendizaje no supervisado)

Problemas y soluciones

Huella ecológica

Generación de la electricidad a través de energías renovables

Alto coste económico

Los componentes se han encarecido a raíz de la minería de criptomonedas

Alto coste de aprendizaje con patrones de datos muy complejos

Nueva arquitectura de Redes Neuronales (CapsNets)

Necesidad de gran cantidad de datos

Generar nuevos datos respetando el modelo (GAN)

Aprender patrones con pocos datos (FLS)

Riesgos y Ética

Individuos inteligentes

Consecuencias para los humanos

Convivencia y similitudes de Humanos e IA

Principios éticos para IA

Robótica

Leyes de la Robótica

Asistencia al ser Humano

Nueva legislación

Marco Español

Marco Europeo

Explicabilidad de resultados

Problema de la "caja negra"

Privacidad de datos

Peligro con el aprovechamiento del conocimiento generado

Conflictos sociales, laborales o de otra índole

Huella Ecológica

Aprovechamiento del conocimiento generado

Buscar Eficiencia

Historia

Evolución

Adaline

Primera red neuronal de una sola capa

Rosenblatt

Primer algoritmo de una red neuronal

McCulloch-Pitts

Primeros modelos matemáticos de la neurona

Etapas

3ª Etapa Deep Learning (2006-Actualidad)

Entendimiento del mundo jerarquizando conceptos por las máquinas

Implementación de pesos, conocido como "Backpropagation"

2ª Etapa Conexionismo (1980-1995)

1ª Etapa Cibernética (1940-1960)

Entrenar conceptualmente a neurona gracias a "Perceptron"

Aplicaciones

Otras aplicaciones

Composición de música

“Deep Dreaming” (sueños profundos)

Aplicación en la agricultura

Investigación del genoma humano

Identificación de planetas nuevos

Seguimiento de la asistencia de los estudiantes

Comunicación

Transcripción/Text-to-speech

Traducción

Accessibilidad

Transporte

Organización de ciudades

Vehículos inteligentes

Seguridad y Policia

Lucha conra el terrorismo

Resolución de investigaciones forenses

Identificación de personas en las redes sociales

Protección de la aplicación de la ley

Encuentro de personas desaparecidas

Desbloqueo de teléfonos

Entretenimiento

Asistentes virtuales y chatbots

Aplicaciones de Identificación

Vídeos/Fotos

Deep Fakes

Películas

Economía, Industria y Negocios

Optimización de procesos industriales y robotización

Predicción de movimientos en la bolsa

Publicidad

Salud

Otros

Calcular el riesgo de suicidio

Detección de condiciones

Predicción de enfermedades

Inteligencia Artificial

Machine Learning

Deep Learning

Redes Neuronales

Entrenamiento

Aprendizaje

Por refuerzo

No supervisado

Supervisado

Representación