Előadás_3_Mindmap_MülhauserAttila_AN40E0

Più simili a questo

4. előadás gondolattérképe

da Anna Szalay

Adatintegritási szabályok (adatbázis kényszerek)

da Szilard Denes

Performancia és hangolás

da Viktoria Kovacs

DML utasítások és tranzakciókezelés

da Kiss Máté

Táblák összekapcsolása, adatok aggregálása

A gondolattérkép az Adatbázisok tárgy 3. előadásához készült.

Az itt látható példák az előadáson látottak alapján lettek felépítve.

Csoportfüggvények

A csoportfüggvények több sor esetén is csak egy soros eredményt adnak.

Forrás: előadásdia

Egymásba való beágyazás

Maximum két szinten ágyazhatók egymásba.

Forrás: előadásdia

NULL

A csoportfüggvények a NULL-t figyelmen kívül hagyják, ez az NVL nevű függvény segítségével azonban elkerülhető.

Forrás: előadásdia

DISTINCT

A DISTINCT használatakor az azonos nevű mezőket nem veszi figyelembe.

Forrás: előadásdia

Típusai

Count

Visszaadja a lekérdezés által kiválasztott sorok számát

Forrás: előadásdia

Min/Max

Legkisebb/legnagyobb mező értékét adja vissza.

Forrás: előadásdia

SUM

Paraméterben szereplő értékek összegét adja vissza.

Forrás: előadásdia

AVG

Paraméterbe írt mezők átlagát kapjuk vissza.

Forrás: előadásdia

Csoportok

HAVING klauzula

Csoportfüggvényt nem használunk WHERE klauzulában, ezen cél érdekében a HAVING opciót alkalmazzuk.

Forrás: előadásdia

Lépései

3 lépés kell, hogy végbe menjen ezen klauzula használata során:

1. A sorokat berendezzük csoportokba
2. Ezen csoportokra csoporfüggvényeket alkalmazunk
3. A szükséges csoportokat választjuk ki a HAVING opció segítségével.

Forrás: előadásdia

GROUP BY klauzula

A GROUP BY segítségével tudjuk csoportosítani a táblánk sorait.

Forrás: előadásdia

Lekérdezések

Tárolt lekérdezések

Materializált nézet

Az előző kettő kombinációja.

Forrás: előadásdia

Nézet létrehozása

CREATE VIEW Újnézet AS SELECT...

Forrás: előadásdia

Eredménytárolás

Egy lekérdezés eredményét tárolhatjuk el egy új táblában.

CREATE TABLE Újtábla AS ( SELECT ...)

Forrás: előadásdia

Összetett lekérdezések

Többoszlopos allekérdezés

Forrás: előadásdia

INLINE nézetek

Példa

Ebben a példában az első SELECT egy másik, a zárójelben lévő SELECT-ből szedi az adatait.

Forrás: előadásdia

Eredményei

A lekérdezések eredményei relációk mellett lehetnek értékek is

Forrás: előadásdia

Hierarchikus lekérdezések

Fastruktúrájú adatokat helyezhetünk el relációs táblákban, majd ezt a hierarchiát hierarchikus lekérdezésekkel tudjuk rekonstruálni.

Pl.: családfa, cég hiearchiája...

Forrás: előadásdia

A "START WITH Főkategória = Alap"--pal jelölöm ki a fa gyökérpontját

A "CONNECT BY Főkategória = PRIOR Alkategória" --pedig a bejárás irányát jelöli.

Forrás: előadásdia

Összekapcsolások

Descartes szorzat

Cross join

Forrás: előadásdia

A Descartes szorzatban az első táblánk sorait összeszorozzuk a második tábla soraival.

Forrás: http://www.w3resource.com/sql/joins/cross-join.php , előadásdia

Külső összekapcsolások

Outer Join

Forrás: előadásdia

Full

Valamely táblában való egyezés esetén visszaadja az összes sort.

Forrás: https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp

Right

Megkapjuk a jobb tábla teljes tartalmát, majd a bal táblával egyező sorokat egyaránt.

Forrás: https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp

Left

Megkapjuk a bal tábla teljes tartalmát, majd a jobb táblával egyező sorokat egyaránt.

Forrás: https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp

Nem egyen-összekapcsolások

Non equi-join

Forrás: előadásdia

Ez a fajta összekapcsolás összehasonlító operátorokat használ a >, <, >=, <= jelek helyettesítésére.

Forrás: http://www.w3resource.com/sql/joins/perform-a-non-equi-join.php

Egyen-összekapcsolások

Equi-Join

Forrás: előadásdia

ON klauzula

Annyiban különbözik a Using klauzulától, hogy itt nem csak azonos nevű oszlopok segítségével tudjuk elvégezni az összevonást

Forrás: előadásdia

Oracle szintaxis szerinti

Itt meghatározzuk, hogy a két táblázatból külön-külön mely oszlopok szerint hasonlítsa össze.

Forrás: előadásdia

USING klauzula

Ez annyiban különbözik a természetes összekapcsolástól, hogy a két táblán kívül az összekapcsolásra használt oszlopot is mi határozzuk meg.

Forrás: előadásdia

Az ON klauzula helyett használhatjuk

Forrás: előadásdia

Természetes összekapcsolás

A természetes összekapcsolásnál csupán a két, összekapcsolni kívánt tábla meghatározása szükséges, ebből az adatbáziskezelő megvizsgálja a táblákban lévő mezőket, majd ezek szerint végzi el az összekapcsolást.

http://www.w3resource.com/sql/joins/natural-join.php

Fontos, hogy az azonos nevű oszlopokban azonos formátumú adatok legyenek

ON klauzula NEM használható természetes összekapcsolásban

Forrás: előadásdia

Fontos fogalmaink a múlból

Főbb megállapítások

Null értékek

Legfontosabb: A NULL nem egyenlő a zérussal!

Jelentése: Nem ismert/értelmezett/hiányzó adat

Forrás: előadásdia

Saját példa

SELECT * FROM Hallgatók WHERE Neptun = NULL

-Üres eredményhalmazt kapunk

SELECT * FROM Hallgatók WHERE Neptun IS NULL

-Ez már helyes, mert az ÉRTÉKE a nulla=semis

Angolszerű mondatok

Nyelvtanilag (majdnem) helyes mondatokat alkotunk lekérdezéskor

Forrás: előadásdia

Szabványos

Az SQL alapvetően egy túlságosan sok mindent megengedő ANSI+ISO szabvány

Forrás: előadásdia

Lekérdezések eddigi formái

Union, Intersect, Minus, Disticnt, Where

Select, From