El estudio realizado en el departamento de Nariño se enfoca en evaluar la sequía utilizando el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) en combinación con inteligencia artificial.
EVALUACIÓN DE LA SEQUÍA EN EL DEPARTAMENTO DE NARIÑO MEDIANTE EL ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN Y EVAPOTRANSPIRACIÓN (SPEI) UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Referencias
Las que salgan de la investigación
Conclusiones
En base al trabajo de grado
Discusión de
resultados
Discutir lo obtenido en términos de
la metodologia
Metodología
Representación espacioemporal
Mapa con el evento trimestral, semestral y anual
NLCPA
Subtopic
Métricas de desempeño
RMSE
R2
BIAS
stadistico t
otro
Estimación SPI Y SPEI
Escala trimestral
semestral y anual
Area
Departamento de Nariño
Datos
se midio la precipitación
temperatura máxima y mínima
de 10 estaciones en el
departamento de Nariño
desde 1983-2019
Introducción
En este estudio
se hizó, bla bla bla
Explicar importancia de la
zona de estudio, su diversidad
en sistemas agropecuarios y
la importancia de la seguridad
alimentaria con el país
porque es importante prevenir
la sequía
Ventajas del SPEI respecto
al SPI, explicar la importancia
de los parametros climatologicos
para evaluar sequía
estudios previos y mencionar
importancia de la ETO
explicar tipos de sequías
definir tipos de sequía
explicar la importancia de la
escala temporal
explicar como la frecuencia
intesidad y duración de la
sequía
Explicar que es la sequía
porque es importante estudiar
la sequía, principales actividades
e impactos asociados a sequías