Categorie: Tutti - hipóteses - variáveis - empirismo - objetivos

da Emanuele FariaS mancano 7 mesi

85

Problemas, hipóteses, variáveis e objetivos Como pensar pela lógica empirista?

A lógica empirista é uma abordagem científica que valoriza a observação e a experiência sensorial como bases do conhecimento. Elementos fundamentais dessa lógica incluem a definição de problemas, formulação de hipóteses e análise de variáveis.

Problemas, hipóteses, variáveis e objetivos Como pensar pela lógica empirista?

Problemas, hipóteses, variáveis e objetivos Como pensar pela lógica empirista?

Problemas, hipóteses, variáveis e objetivos Como pensar pela lógica empirista? - Opções de pensamento científico: empirismo, dialética, fenomenologia - A importância do empirismo na ciência Elementos fundamentais da organização da lógica empírica - Problemas - Definição de problema científico - Escolha do problema de pesquisa - Relevância, oportunidade, comprometimento, modismo - Processo e regras de formulação do problema - Realização de leituras, conversas, buscas e observações exploratórias - Formulação do problema como pergunta - Viabilidade do problema - Clareza e precisão do problema - Referências empíricas do problema - Ética do trabalho relacionado ao problema Delimitação e formulação do problema - Significado da delimitação do problema - Formulação do problema como estabelecimento da concepção teórica

Elementos fundamentais da organização da lógica empírica

Variáveis
Relações

Assimetria

Causalidade

Associação

Intervenientes

Dependentes (VD/consequente)

Independente (VI/Antecedente/critério) –

Hipóteses
Tipos

Hipóteses que estabelecem relações entre variáveis

Hipóteses de frequência de acontecimentos

Hipóteses casuísticas

Características

referências empíricas

conceitualmente clara

específica

sentença afirmativa

parcimoniosa

Problemas
Delimitação e formulação do problema

direcionar

foco e relevância

Processo e regras de formulação do problema

Ética do trabalho relacionado ao problema

Referências empíricas do problema

Clareza e precisão do problema

Viabilidade do problema

Formulação do problema como pergunta

Escolha do problema de pesquisa

Modismo

Comprometimento

Oportunidade

Relevância

Definição de problema científico