da Daniela Cardona manca 1 anno
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Hecho por Daniela Cardona
PROCEDIMIENTO
2. estimar un porcentaje de participación en el mercado.
1. usar los datos de la demanda (normalmente históricos) del producto B
Para construir un patrón de comportamiento en el mercado del producto o servicio que se quiere pronosticar
La analogía consiste en pronosticar la demanda del producto o servicio A, analizando la demanda del producto o servicio B, del que se supone tener más información y conocimiento.
Recomendada para
Los productos o servicios nuevos para la empresa, pero que no son del todo nuevos en el mercado.
Se refiere a
Usar como modelo un producto o servicio existente o genérico para el pronóstico.
Lo clave
El moderador debe preparar un cuestionario y distribuirlo entre los participantes
Relacionado con el producto o servicio a pronosticar, o con factores causales pertinentes.
El método puede requerir hasta seis rondas de preguntas.
El facilitador de la reunión debe tener la habilidad de resumir las opiniones de los participantes y crear preguntas que conduzcan a un pronóstico común.
Las personas involucradas cuentan con una formación diferente.
Democratizar la opinión de los diferentes expertos, especialmente cuando son de diferentes niveles
ocultando la identidad de las personas que participan en el estudio.
Desventaja
La opinión de algunos predomina sobre la de otro por razones diferentes a su experticia (estilo de comunicación, volumen de la voz, etc).
Algunos miembros pueden sentirse intimidados o ignorados
¿Cómo funciona?
Cada participante hace una serie de consideraciones de los factores (causales) que pueden influir en el comportamiento de la demanda.
Se hace consenso de sus conclusiones dando como resultado el pronóstico
Basado en en el juicio de uno o varios expertos en el producto, servicio, o mercado en cuestión.
Tiene en cuenta opiniones y perspectivas de expertos en diferentes áreas (o puestos) y niveles.
Resultados
Complementar con otros métodos
para planes de corto plazo
Busca
Conocer las preferencias (posición y opinión) de los clientes respecto a productos y servicios existentes, productos y servicios de la competencia, o prototipos.
Técnicas más utilizadas
Grupos focales
Entrevistas
Encuestas (cuestionarios)
Principalmente para a investigar productos o servicios específicos y/o con la intención de buscar ideas para productos nuevos.
No requiere de investigaciones del mercado muy detalladas y que tampoco se encarga de estudiar mercados amplios.
modelos ARIMA (métodos de Box-Jenkins)
regresión múltiple
modelos econométricos,
indicadores de la economía
descomposición clásica
Cuando ocurren cambios en el ciclo de vida del producto.
Cuando suceden cambios en la población.
Cuando ocurren cambios en el gusto popular.
Cuando el ciclo de negocios influye en la variable de interés.
ARIMA (métodos de Box-Jenkins)
regresión múltiple
suavizamiento exponencial de Winter,
Census X-12
descomposición clásica,
Cuando el calendario anual influye en la variable de interés.
Cuando el clima, por ejemplo, influye en la variable de interés.
modelos autorregresivos integrados de promedio móvil (ARIMA) (métodos de Box-Jenkins)
modelos de curvas de crecimiento
modelos de regresión simple
modelos de suavizamiento exponencial lineal de Holt
modelos de promedios móviles
Cuando hay un incremento en la aceptación de un producto o servicio en el mercado.
Cuando el poder de compra de la moneda afecta las variables económicas debido a la inflación
Cuando un incremento de la población causa aumentos en la demanda de bienes y servicios.
Cuando incrementos en la productividad y nuevas tecnologías traen consigo cambios en el estilo de vida.
¿CUÁLES SON?
modelos de Box-Jenkins.
modelos autorregresivos de promedio móvil (ARMA)
métodos de promedio móvil
métodos de promedio simple
métodos informales (intuitivos),
¿CUÁNDO USARLAS?
Cuando la serie puede convertirse en una serie estable.
Cuando la estabilidad puede obtenerse haciendo correcciones sencillas de factores tales como crecimiento demográfico, cambios en divisas, o inflación
Cuando se necesita un modelo muy simple debido a la falta de datos para la explicación o implementación.
Cuando los factores que generan la serie se han estabilizado y el ambiente en el cual existe la serie permanece relativamente sin cambios.
El componente cíclico de una serie de tiempo suele deberse a ciclos de negocios de varios años.
si la gráfica de la serie temporal muestra una secuencia alternativa de puntos por debajo y por encima de la línea de tendencia que dura más de un año.
Se reconocen observando patrones recurrentes durante periodos de tiempo sucesivos.
un fabricante de piscinas espera que cada año ocurra una actividad baja de ventas en los meses de otoño e invierno, con un pico de ventas en los meses de primavera y verano.
Una tendencia suele ser el resultado de factores a largo plazo
COMO
cambios en las preferencias de los consumidores
cambios de características demográficas de la población
incremento o disminución poblacional
Muestra cambios graduales o movimiento a valores relativamente mayores o menores en un periodo más extenso.
Serie de tiempo estacionaria
Serie de tiempo cuyas propiedades estadísticas son independientes del tiempo.
2. La variabilidad de la serie de tiempo es constante con el tiempo.
1. El proceso que genera los datos tiene una media constante.
Existe cuando los datos fluctúan aleatoriamente alrededor de una media constante en el tiempo.
Es una presentación gráfica de la relación entre el tiempo y la variable de la serie temporal.
