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TIPOS DE MUESTRA

Conglomerado

Se divide la poblacion en grupos de caracteristica parecidas, y luego se analizan completamente algunos de los grupos descartando los demás.

El cálculo delerror estandar es muy complejo, ademas éste es mayor que en los otros tipos de muestreo

Es eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. No es necesario tener un listado de toda la población, solo de la unidades de muestreo.

Sistemático

Se elige un elemento de la poblacion y el resto de la muestra viene condicionado por el primero que se eligio.

Si el muestreo está asociada con el fenomeno de interés, las estimaciones obtenidas pueden contener sesgo.

Facil de aplicar. No es necesario tener una lista de toda la población.

Estratificado

Se divide la poblacion en grupos en función de un caracter determinado, y despues se muestrea cada grupo aleatoriamente para obtener la parte proporcional de la muestra.

Se debe conocer la distribucion en la población de las variables utilizadas para la estratificación

Asegura que la muestra represente a la población en una función de variables. Las estimaciones son mas precisas, consigue una variable de muestra semejante a la población.

Simple

Consiste en extraer los datos de la muestra al azar.

DESVENTAJAS

Requiere que se tenga un listado completo de la poblacion. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no de resultados de la poblacion a nivel población adecuados.

VENTAJAS

Sencillos y de facil compresion. Calculo rapido de media y varianza.