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によって Geraldhin Vargas Gutiérrez 1年前.

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Gobernanza en el análisis de datos

La gobernanza en el análisis de datos implica establecer un mandato claro y contar con patrocinio político para asegurar la efectividad y el poder ejecutivo necesario. Los equipos de análisis de datos deben ser multidisciplinarios y resolver problemas con amplio apoyo político, respondiendo a necesidades claras y fortaleciendo su capacidad.

Gobernanza en el análisis
                 de datos

Gobernanza en el análisis de datos

Como adquirir capacidad de análisis de datos

Datos de buena calidad
Alianzas interinstitucionales
Productos colaborativos entre instituciones
Tecnologías sencillas
Resolver problemas complejos con sistemas sencillos
Automatizas las tecnologias
Cambiar procesos Subyacentes no los principales
Como consecuencia de

Retrasos en los procesos

Costos de capacitación

Resistencias en el aprendizaje

Características equipos de análisis de datos exitosos

Fortalecer capacidad de análisis de datos
Responder a necesidades claras
Establecer un mandato claro
Tener a lo largo del tiempo: Efectividad y patrocinio político

Subtopic

Contar con patrocinio político
Contar con poder ejecutivo
Demostrar efectividad
Resolver problemas de amplio apoyo político
Multidisciplinar

Tipos de equipos de análisis de datos

Ecosistémico
Se coordina desde un solo punto la recolección de datos pero estos con recolectados desde diferentes agencias

Mexico

Sistemas de recolección de datos: - Portal datos abiertos (2013) - Datalab (2016) - GobLab (2017)

Apoyo al fortalecimiento de la capacidad de recolección de datos en las instituciones

Liderazgo a través del tiempo

Compromiso Político

Formulación de políticas basadas en datos

Mediante encuestas determino la capacidad de recolección de datos de las instituciones

Fue la unión de diferentes instituciones

Atendían medidas de interés publico

Se basaron en prioridades políticas

Federado
La recolección de datos se encuentra en diferentes agencias

Singapur

Sistema de recolección de datos: GOVTECH

Características

Intercambio de información entre instituciones

Asistencia a agencias para brindar nuevos servicios

Apoya la formulación de políticas

Centraliza la recolección de datos

Apoya la creación y optimización de servicios

Genero "Subprogramas"

SingStat: Datos estadisticos

OneService: Información sobre asuntos municipales

My Responder: Alertas sobre emergencias

Beeline: Planeación de rutas de bus

Brindo datos de calidad

Centralizado
El equipo de análisis de datos se encuentran en el centro del gobierno

New York

Sistema de recolección de datos : MODA

Logros

Aumento en la calidad de prestación de servicios

Datos abiertos entre instituciones

Desarrollo económico, focalizando apoyos.

Respuesta oportuna en casos de catástrofe

Creación plataformas de intercambio de datos

Caracteristicas

Programa austero y eficiente

Toma de decisiones basadas en datos

Analiza y acumula datos de todas las agencias de la cuidad

Evita cambios en procesos principales

Soluciona en primer lugar problemas simples