Gobernanza en el análisis de datos

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от Rubi Lucero Mendoza Alberca

Gobernanza en el análisis de datos

Como adquirir capacidad de análisis de datos

Datos de buena calidad

Alianzas interinstitucionales

Productos colaborativos entre instituciones

Tecnologías sencillas

Resolver problemas complejos con sistemas sencillos

Automatizas las tecnologias

Cambiar procesos Subyacentes no los principales

Como consecuencia de

Retrasos en los procesos

Costos de capacitación

Resistencias en el aprendizaje

Características equipos de análisis de datos exitosos

Fortalecer capacidad de análisis de datos

Responder a necesidades claras

Establecer un mandato claro

Tener a lo largo del tiempo: Efectividad y patrocinio político

Subtopic

Contar con patrocinio político

Contar con poder ejecutivo

Demostrar efectividad

Resolver problemas de amplio apoyo político

Multidisciplinar

Tipos de equipos de análisis de datos

Ecosistémico

Se coordina desde un solo punto la recolección de datos pero estos con recolectados desde diferentes agencias

Mexico

Sistemas de recolección de datos: - Portal datos abiertos (2013) - Datalab (2016) - GobLab (2017)

Apoyo al fortalecimiento de la capacidad de recolección de datos en las instituciones

Liderazgo a través del tiempo

Compromiso Político

Formulación de políticas basadas en datos

Mediante encuestas determino la capacidad de recolección de datos de las instituciones

Fue la unión de diferentes instituciones

Atendían medidas de interés publico

Se basaron en prioridades políticas

Federado

La recolección de datos se encuentra en diferentes agencias

Singapur

Sistema de recolección de datos: GOVTECH

Características

Intercambio de información entre instituciones

Asistencia a agencias para brindar nuevos servicios

Apoya la formulación de políticas

Centraliza la recolección de datos

Apoya la creación y optimización de servicios

Genero "Subprogramas"

SingStat: Datos estadisticos

OneService: Información sobre asuntos municipales

My Responder: Alertas sobre emergencias

Beeline: Planeación de rutas de bus

Brindo datos de calidad

Centralizado

El equipo de análisis de datos se encuentran en el centro del gobierno

New York

Sistema de recolección de datos : MODA

Logros

Aumento en la calidad de prestación de servicios

Datos abiertos entre instituciones

Desarrollo económico, focalizando apoyos.

Respuesta oportuna en casos de catástrofe

Creación plataformas de intercambio de datos

Caracteristicas

Programa austero y eficiente

Toma de decisiones basadas en datos

Analiza y acumula datos de todas las agencias de la cuidad

Evita cambios en procesos principales

Soluciona en primer lugar problemas simples