El texto aborda la importancia de evaluar la incertidumbre en las mediciones, distinguiendo entre las evaluaciones de tipo A y B. Mientras que las evaluaciones de tipo A se basan en métodos estadísticos, las de tipo B se apoyan en la experiencia, datos de referencia, mediciones previas y especificaciones del fabricante.
Al momento de tomar decisiones económicas es necesario considerar aspectos tan importante como el riesgo, la incertidumbre como factores principales de estudio
Evaluación de la incertidumbre de medida
Tipo B, aquéllas que se evalúan por otros métodos.
Incertidumbres asignadas a datos de referencia tomados de manuales.
Datos provenientes de calibraciones y otros informes, e
Especificaciones del fabricante,
Experiencia, o conocimiento general del comportamiento
Mediciones previas,
Tipo A, aquéllas que son evaluadas por métodos estadísticos
Cada componente de la
incertidumbre que contribuye a la incertidumbre del resultado de una medida.
Error e incertidumbre
El error de medida tiene dos componentes
Error aleatorio
Error sistemático
Valor verdadero, valor real
o estándar
El término error se utiliza frecuentemente con dos
significados bastante diferentes
Incertidumbre, precisión y exactitud
El concepto de incertidumbre es más amplio que el de precisión,
El VIM define la exactitud de medida como la proximidad existente
