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CIRCUITO DE ENTRENAMIENTO

Genesis Lissett Alava Quintoにより

RESOLUCION 1401 DE 2007

harol pinto marinにより

la encuesta

laura rodriguezにより

METODOLOGÍAS DEL TRABAJO SOCIAL

NATHALY MEJIAにより

Comparación de datos de precipitación estimada por Trmm con mediciones en estaciones meteorológicas de Entre Ríos, Argentina

Metodologia

Buenos Aires y al Este con la Rca. Oriental del Uruguay. Se encuentra situada entre los 30º 10’ y 34º 03’, de latitud sur y entre los 57º 48’ y 60º47’ de longitud oeste

Tiene una superficie de 78.781 km2, equivalente al 2,8 % de la superficie Argentina que se encuentra a 100 msnm

El Delta, con sus islas características de albardón y pajonal

Debido a su situacion geografica las temperaturas medias son 11.2 ªC y 10.6 ºC

Resumen

Los resultados muestran que con una confianza del 95% no hay diferencias de varianzas para cinco estaciones.

con mediciones realizadas en seis estaciones meteorológicas, ubicadas en la provincia, durante los años 2010 y 2011.

En este trabajo se analizan los datos de precipitación estimados por satélite de la misión (TRMM)

la precipitación tiene alto impacto tanto en sector agropecuario como en otros sectores económico-sociales.

Resultados

En cuanto al test de medias se encontró que en todos los casos que, con una confianza del 95%, no hay diferencias significativas entre las medias

La hipótesis de igualdad de varianzas no se puede rechazar con una confianza del 95% en las muestras que corresponden a las estaciones Concordia, Paraná Inta, San Pedro, Paraná Ciudad y Diamante

introduccion

Sin embargo, la variabilidad temporal y espacial condiciona, según la situación de las campañas agrícolas.

Personas que desarrollaron una investigacion.

(Penalba, et al., 2007),

Barros et al. (2002)

(Marino, 2007)

(Pérez, 2004)

(Hoffman, 1988)

Numerosos trabajos dan cuenta de la variabilidad de la lluvia y de otras variables del ciclo hidrológico, lo que hace posible una mejor comprensión de las anomalías y fenómenos del sistema tierra-atmósfera.

El cambio Climático representa un factor importante en la producción agrícola.