Categories: All - критерии - значения - данные - выборки

by Nastia Trifonova 8 years ago

304

Непараметрические критерия

В исследовании статистических данных существенное внимание уделяется различным критериям, применяемым для анализа выборок. Рассматриваются как неметрические, так и метрические критерии, в зависимости от характера данных и задач исследования.

Непараметрические критерия

Для более 2 выборок

H-Критерий Крускала -Уолиса

Основан на ранжировании индивидуальных значений , объединенных в общий ряд
Предназначен для оценки различий между тремя и более выборками одновременно

Для независимых совокупностей

Для 2 выборок

U Критерий Манна - Уитни
Основан на ранжировании значений обеих выборок, объединенных в общий ряд
Предназначен для оценки различий между двумя выборками

Для зависимых совокупностей

для более 2 выборок

Критерий Фридмана
Применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых

Основан на ранжировании значений, полученных у одного объекта в разных измерениях

для 2 выборок

Критерий Вилкоксона
Для установления общего направления и выраженности изучаемого признака

Выборки должны быть зависимыми и иметь парные измерения

Сдвиги должны варьировать в широком диапазоне

Основан на ранжировании абсолютных значений сдвига

Критерий Знаков
"НО"

Критерий непременим, когда количество типичных и нетипичных сдвигов одинаково

Выборки должны быть зависимыми и иметь парные изменения

Позволяет установить,в какую сторону в выборке в целом произошли изменения
Для установления общего направления сдвига изучаемого признака

Совокупность данных

Главная тема

Неметрические критерии

Номинативная шкала
Ранговая шкала
Непараметрические критерии

Метрические критерии

Не согласуются с нормальным законом распределения
Согласуются с нормальным законом распределения