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by Marlene Madaleyde Giraldo Chinchay 4 years ago

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análisis de datos cuantitativos

En el ámbito del análisis de datos cuantitativos, se emplean diversas técnicas y herramientas estadísticas para interpretar y presentar la información de manera efectiva. La estadística descriptiva se encarga de resumir los datos a través de medidas como la media, mediana y moda, así como mediante la elaboración de gráficas como histogramas y polígonos de frecuencias.

análisis de datos cuantitativos

análisis de datos cuantitativos

La varianza

Desviación estándar elevada al cuadrado

Medidas de la variabilidad

Desviación estándar
Rango

Estadística descriptiva para cada variable

Medidas de tendencia central
mediana
media
Moda
Polígonos de frecuencias
Otros tipos de gráficas
Gráficas circulares
Histogramas
Distribución de frecuencias
porcentajes válidos
El porcentaje acumulado

Validez

asegurarse de que las dimensiones medidas por el instrumento
se obtiene mediante las opiniones de expertos

Puntuaciones z

Corolario
Razones y tasas
Una razón es la relación entre dos categorías
indica
grado
dirección

estadística descriptiva

curtosis
Cuando es cero
asimetría
curva normal

fases

Preparar los resultados para presentarlos (tablas, gráficas, figuras, cuadros, etcétera).
Realizar análisis adicionales
Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas
Distribución muestral

teorema central del límite

Estadística inferencial: de la muestra a la población

Estimar parámetros

Probar hipótesis poblacionales

Subtopic

Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el o los instrumentos de medición.
Medidas de coherencia o consistencia interna
Método de mitades partidas (split-halves).
Método de formas alternativas o paralelas.
Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest)
Explorar los datos:
Visualizar los datos por variable.
Analizar descriptivamente los datos por variable
Ejecutar el programa: SPSS, Minitab, STATS, SAS u otro equivalente.