Consideraciones básicas de muestreo

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Consideraciones básicas de muestreo

Métodos de muestreo no probabilístico

Muestras de bola de nieve

Muestras de cuota

Muestras por juicio

Muestras por conveniencia

Métodos de muestreo probabilístico

4 tipos

muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo grupal.

Desarrollo de plan muestral

Paso 6: desarrollar procedimientos operativos para seleccionar los elementos de la muestra

No desarrollar un plan operativo apropiado para seleccionar a los elementos de la muestra puede poner en peligro todo el proceso de muestreo.

Paso 5: determinar el tamaño de la muestra

determinar el tamaño de muestra apropiado.

Paso 4: seleccionar un método muestral

selección de un método muestral, lo cual dependerá de los objetivos del estudio, los recursos financieros disponibles, las limitaciones de tiempo y la naturaleza del problema bajo investigación.

Paso 3: identificar un marco muestral

lista de los miembros o elementos de la población de la que se seleccionarán las unidades por muestrear

Paso 2: Elegir un método de recolección de datos

La selección de un método de recolección de datos tiene implicaciones para el proceso de muestreo que debemos considerar

Las encuestas telefónicas tienen un problema menos significativo pero creciente de no respuesta, y padecen tecnologías de selección de llamadas usadas por encuestados potenciales y el hecho de que un creciente porcentaje de personas solo tienen teléfonos celulares

Las encuestas por correo padecen sesgos asociados con bajos índices de respuesta (lo que se examinará en detalle más adelante).

Paso 1: definir la población de interés

especificar las características de los individuos o cosas (por ejemplo, clientes, compañías, tiendas) de los que o acerca de los cuales se necesita información para cumplir los objetivos de la investigación.

Muestreo

Muestra versus censo

En un censo, se obtienen datos de o acerca de cada miembro de la población de interés.

Población

Grupo entero de personas sobre las que se necesita información; también llamado universo o población de interés

es el proceso de obtener información de un subconjunto (muestra) de un grupo mayor (el universo o población).