DISTRIBUCIONES MUESTRALES

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DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Se constituye en un procedimiento práctico, económico y rápido para generalizar conclusiones obtenidas a través de una muestra, aplicables a toda la población de la que forma parte, dentro de ciertos límites de confiabilidad.

Muestreo aleatorio

Implican consideraciones importantes:

Estimador por intervalos

Es una regla que nos indica cómo calcular dos puntos o valores a través de una muestra

Estimador puntual

Son las medidas descriptivas numéricas aplicadas a las características en las unidades de la muestra.

Parámetro (poblacional)

Son las medidas descriptivas numéricas aplicadas a las características en las unidades de la población

El error de estimación

Es la diferencia que puede haber entre la estimación puntual y el parámetro.

se tienen los siguientes métodos:

Muestreo por fases

Es conveniente y económico recoger cierta información de la totalidad de elementos de una muestra, la cual se extrae de la población en tal forma que sea lo suficientemente grande.

Muestreo por conglomerados

Cada conglomerado tiene las mismas características de la población; puede hacerse un segundo muestreo dentro del conglomerado seleccionado, denominándose de doble etapa o bietápico.

Muestreo aleatorio estratificado

Garantiza la representatividad, reduciendo el error de la muestra al formar grupos o subpoblaciónes más o menos homogéneas, en cuanto a su composición interna y heterogénea cuando se comparan entre sí

Muestreo aleatorio simple

se da igual oportunidad de selección a cada elemento o unidad dentro de la población

Muestreo sistemático

Selección de las unidades se hace a intervalos regulares, en un orden sistemático