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by Sarah Piña 2 years ago

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Investigación Operativa II

La simulación en Arena es una herramienta esencial para el diseño y evaluación de sistemas operativos, permitiendo identificar problemas y evaluar soluciones antes de su implementación.

Investigación Operativa II

Investigación Operativa II

Piezas de un modelo de simulación

Empezar y parar
Reloj de simulacion
Eventos
Fin
Salida
Llegada
Acumuladores estadisticos
Colas
Cuando una entidad no puede seguir adelante, se requiere un lugar para esperar y a esto se le llama cola
Recursos
Variables (globales)
Información que refleja alguna característica del sistema, sin importar que tantas entidades haya alrededor
Atributos
Características comunes de las entidades, pero con un valor especifico que puede diferir entre las entidades.
Entidades
Sin las partes a procesar

Aleatoriedad en la simulacion

Comparación de alternativas
La mayoría de los modelos incluyen mas que la simple construcción del sistema
Entrada y salida aleatoria

La simulación en Arena, esta función permite la toma de decisión mediante el diseño de sistemas antes de que el mismo sea construido. Es también la prueba de políticas de operación antes de ser implantadas.

La simulación en Arena ayuda a identificar los problemas relevantes y evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas.

Aplicaciones de la simulacion

Redes de comunicacion, ordenadores, software y hardware
Almacenes, redes de distribucion
Sistemas de servicios: admisiones de hospitales, operaciones en bancos, grandes superficies, restaurantes de comida rapida
Sistemas económicos y financieros
Sistemas de producción: planificación, control de inventarios, lineas de productos, programación.

Visión general de un estudio de simulación

Tener entendimiento
Analizar los resultados
Ejecutar los experimentos
Diseñar los experimentos
Validar el modelo
Verificar que la representación en la computadora caracterice fielmente el modelo conceptual
Traducir a un software de modelación
Formular la representación del modelo
Entender el sistema
Al decidir cómo modelar un sistema, se encontrará que los temas relacionados con el diseño, el análisis y la representación de modelos en el software son esenciales para un estudio de simulación exitoso, pero no son los únicos ingredientes.

La simulacion

El futuro
El presenta
Se emplea mas temprano en la fase de diseño y a menudo se actualiza a medida que se realizan los cambios en los sistemas operativos

Teoria de colas

La teoría de colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera dentro de un sistema. Esta teoría estudia factores como el tiempo de espera medio en las colas o la capacidad de trabajo del sistema sin que llegue a colapsar.

Con el modelo, sus entradas y sus resultados definidos se debe explicar cómo obtener los resultados al transformar las entradas de acuerdo con la lógica del modelo. En esta sección se exploran brevemente algunas opciones para hacerlo.

¿Que es simulación?

La simulación se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de sistemas reales, generalmente en una computadora con un software apropiado.