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UNIDAD 1 :TAREA ESPACIO MUESTRAL EVENTOS OPERACIONES Y AXIOMAS DE PROBABILIDAD

Aplicación de las temáticas en la vida diaria

La probabilidad nos da la oportunidad de poder utilizar herramientas, para aclarar situaciones que pueden ocurrir en nuestra vida diaria, en medio de todas nuestras areas, como trabajo, deporte etc...

Importancia

En la actualidad la estadística es una ciencia que ha logrado ganar importantes espacios en muchos ámbitos cotidianos, es indispensable en estudios de poblaciones, predicciones de riesgos, pero sobre todo proporciona herramientas valiosas en la toma de decisiones, que nos permiten ir más allá de las cosas, buscando como respuesta un fin específico.

Topic principal

Contenidos de la unidad 1.

Que es probabilidad

La probabilidad se encarga de analizar calcular y evaluar por medio de una medición numérica entre cero y 1 ademas la probabilidad esta definida como clásica y frecuentista .

Probabilidad Condicional

Simbolicamente, la probabilidad condicional se escribe ( b/A) y se lee la probabilidad de que presente el evento B dado que el evento A se ha presentado" La probabilidad condicional es la probabilidad de que un segundo evento B se presente si su primer evento A ya haya sucedido

Axiomas de la probabilidad

Los axiomas constituyen una base para deducir un amplio número de resultados. Recordemos que la letra P se utiliza para designar la probabilidad de un evento, siendo P(A), la probabilidad de ocurrencia de un evento A en un experimento.

Tecnicas de Conteo

Son utilizadas en Probabilidad y Estadística para determinar el número total de resultados.

Teoremas

El Teorema de la probabilidad total nos permite calcular la probabilidad de un suceso.

Teorema De La Probabilidad

La probabilidad total de un evento es la suma exhaustiva de las probabilidades de todos los casos mutuamente excluyente que conducen a dicho evento .

Teorema de Bayes

Un teorema asociado a probabilidades condicionales de eventos, es el Teorema de Bayes. A través de éste es posible encontrar la Probabilidad de un evento de un espacio muestral, dado que otro evento del mismo espacio ya se ha realizado. El teorema de Bayes establece que: P(A/B) = P(A∩B)/ P(B).