by Lesly Garcia 4 years ago
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En esta fase pueden ocurrir errores sistemáticos por transcripción incorrecta de la información a la base de datos.
Los distintos sesgos que pueden ocurrir en el curso de una investigación.
Durante la recolección de datos.
Se producen durante el proceso de la recogida de la información, ya sea por la obtención de información incompleta o errónea o por la modificación de la muestra.
Abandono
Puede ocurrir en el curso de estudios longitudinales, ya sea por abandono del estudio (dejar de participar o rehusar a seguir colaborando).
Medición
Se genera por la elección incorrecta del instru-mento de medición o por estimaciones subjetivas de la medición.
Por confusión e ignorancia
Ocurre cuando se confunde el rol de ciertas variables, exposiciones o eventos de interés.
Por subjetividad
Independiente del olvido, podemos ob- tener respuestas que no se ajusten a la realidad, cuando una pregunta se acota a un periodo de tiempo
Por olvido
El factor tiempo es un aspecto importante y que afecta de manera distinta a los distintos acontecimientos.
Sesgos debidos al encuestado
La información que éste proporciona puede ser incorrecta.
Debido a olvido, subjetividad, confusión, desconfianza, ignorancia, incomprensión omodificación.
Durante el proceso de muestreo.
Son debidos a la falta de representatividad de la muestra, es decir, a que la muestra no es una reproducción correcta de la población.
Sesgos debidos a falta de representativo de la muestra
Una vez se tiene definida la población blanco, se debe realizar el muestreo.
Existe una serie de estrategias de muestreo (probabilísticas y no probabilísticas) y su elección dependerá de una serie de hechos.
Sesgos debidos a falta de representativo de la población
A menudo existen diferencias entre la población que se quiere analizar (población a la que se pretenden extrapolar los resultados) y la población blanco.
Durante la planificación del estudio.
con la fuente de financiación, la información previa disponible y la planificación del estudio propiamente tal.
B)Sesgos de evaluación inicial del proyecto
Se deben a la utilización de informaciones erróneas o a deformación de la información inicial.
Orientándola hacia unos aspectos de- terminados.
A)Sesgos presupuestarios
Debidos a la influencia de la financiación sobre el proyecto.
Parte de la investigación está financiada por empresas e instituciones cuyo objetivo puede ser demostrar o validar alguna decisión que se ha tomadoo se desea tomar.
2. A partir del observador
3.A partir de los instrumentos de medición
La medición de fenómenos biomédicos utilizando algo más que los sentidos, conlleva la participación de instrumentos de medición.
Las limitaciones de los instrumentos de medición se aplican tanto a aparatos y tecnología "dura".
Con frecuencia se debe recurrir al diseño de instrumentos de recolección de datos;
La aplicación de pruebas diagnósticas, es separar población de acuerdo a la presencia de algún EI.
Los sesgos más frecuentes que afectan la validez de un estudio se pueden clasificar en tres categorías:
Sesgo de confusión o mezcla de efectos
Este tipo de sesgo ocurre cuando la medición del efecto de una exposición sobre un riesgo se modifica.
Debido a la asociación de dicha exposición con otro factor que influye sobre la evolución del resultado en estudio.
Sesgo de información o medición
Este tipo de sesgo ocurre cuando se produce un defecto al medir la exposición o la evolución.
que genera información diferente entre los grupos en estudio que se comparan (precisión).
Sesgos de selección
Este tipo de sesgo particularmente común en los estudios de casos y controles.
ocurre cuando hay un error sistemático en los procedimientos utilizados para seleccionar a los sujetos del estudio.
La capacidad de observación de un evento de interés es variable de un sujeto a otro.
El estímulo es posible que dos individuos puedan tener percepciones distintas.
Homogeneizar la observación, garantizando adecuadas condiciones.
Su ocurrencia y adecuada metodología de observación, conduce a minimizar errores de medición.
los diferentes modelos de investigación clínica se precisan condiciones estrictas
Homogeneizar las mediciones realizadas por diferentes observadores.
Existe una serie de posibilidades de sesgo que se asocian a la variable en estudio.
En el momento de la observación de esta, la medición de su magnitud y su ulterior clasificación
Periodicidad: Corresponde a la variabilidad en la observación; es decir que lo observado puede seguir un patrón anormal a lo largo del tiempo.
Naturaleza de la medición: Esta situación se puede dar porque la magnitud de los valores es pequeña (determinaciones hormonales).
Condiciones de la observación: Hay eventos que requieren condiciones especiales para que su ocurrencia sea posible, como las frecuencias respiratoria y cardíaca.
Errores en la clasificación de determinados eventos: Puede ocurrir producto de modificaciones en la nomenclatura utilizada.
es pensar en los tres ejes que dominan una investigación.
Lo que se observará o medirá, es decir la variable en estudio.
El que observará o medirá, es decir el observador.
Lo que se observará o medirá, es decir el instrumento de medición
sistemática,impactando en la exactitud, o en la veracidad del fenómeno en estudio.
El error sistemático no se compensa al incrementar el tamaño de la muestra
El riesgo de aparición de sesgos se encuentra relacionado a la investigación clínica.
Se trabaja con variables que implican dimensiones individuales y poblacionales.
Se obtiene habitualmente a partir de experiencias y estudios previos.
Susceptibles de haber sido influenciados en mayor o menor medida por eventuales errores.
