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by Sofia Gonzalez 2 years ago

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MÉTODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

Existen diversas técnicas de muestreo utilizadas para obtener datos representativos de una población. El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población en subgrupos homogéneos y seleccionar una muestra de cada uno para asegurar que todos los segmentos estén representados.

MÉTODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

MÉTODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

Uso de la distribución muestral de la media

Si la población se rige por una distribución normal, la distribución muestral de la media también se regirá por la distribución normal con muestras de cualquier tamaño.

Error estándar de la media / desviación estándar de la distribución muestral de la media

Mide la variación de la distribución muestral de las medias. Se puede decir que es un margen de error

Teorema central del límite

Si todas las muestras de cierto tamaño se eligen de cualquier población, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal, esta mejora con muestras más grandes

Distribución muestral de la media

Distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras de un determinado tamaño muestral de la población.

Error de muestreo

Diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población correspondiente

Muestreo por conglomerados

La población se divide en conglomerados a partir de los límites geográficos naturales u otra clase. Después se seleccionan al azar y se toma una muestra de manera aleatoria con elementos de cada grupo.
Estudio de mercado. Un área geográfica extensa puede ser costosa de estudiar.

Muestreo aleatorio estratificado

La población se divide en subgrupos (estratos) y se selecciona al azar una muestra de cada uno
Dividir alumnos que sacaron de 90-100, 80-90, 70-80, de promedio el semestre pasado, se elige uno de cada subgrupo y hacer la investigación que se requiera.

Muestreo aleatorio sistemático

Se selecciona un punto aleatorio de inicio y luego se elige cada k-ésimo miembro de la población
Selección de días de la semana, horarios, etc.

Muestreo aleatorio simple

Muestra seleccionada de manera que cada elemento de la población tenga las mismas posibilidades de que se incluya
Sorteo, profesor formando equipos, o en este caso eligiendo alumnos para exponer, etc.

Métodos de muestreo

-¿Por qué es necesario realizar un muestreo?
El resultado del muestreo sea adecuado
Que no haya riesgo de perder la vida al hacer pruebas
Lograr identificar todos los elementos de una población de manera aproximada
Para que el costo de estudiar los elementos de una población sea más bajo
Establecer contacto con la población en menos tiempo