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by JEANN ALEXANDER MINA MERCHAN 1 year ago

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MODELSO ESTADISTICOS

Existen diversos modelos estadísticos que permiten analizar la relación entre variables, cada uno adecuado para diferentes tipos de datos y estructuras. El modelo lineal generalizado facilita la relación lineal entre variables dependientes y factores mediante una función de enlace, permitiendo distribuciones no normales.

MODELSO ESTADISTICOS

MODELSO ESTADISTICOS

Un modelo lineal mixto generalizado (GLMM)
Los modelos lineales mixtos generalizados cubren una amplia variedad de modelos, desde modelos de regresión lineal simple hasta modelos multinivel complejos para datos longitudinales no normales.
El modelo lineal generalizado
De manera que la variable dependiente está relacionada linealmente con los factores y las covariables mediante una determinada función de enlace , el modelo permite que la variable dependiente tenga una distribución no normal.
El análisis discriminante
x= 2a −b±2 −4ac

x=2a


b±b2

−4ac






Es una técnica estadística que crea una función capaz de clasificar los fenómenos, teniendo en cuenta una serie de variables discriminadoras y una probabilidad de pertenencia.
El nodo PCA/Factorial
Si se ha definido un campo de partición, esta opción garantiza que sólo se utilicen los datos de la partición de entrenamiento para la generación del modelo.
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El nodo Regresión de Cox
Produce una función de supervivencia que predice la probabilidad de que el evento de interés se haya producido en el momento dado (t) para valores determinados de las variables de entrada.
La regresión logística
Es una técnica estadística multivariante que nos permite estimar la relación existente entre una variable dependiente no métrica, en particular dicotómica y un conjunto de variables independientes métricas o no métricas.