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by Daniel Medina Salcedo 2 years ago

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Proyectos de ciencias de datos

El desarrollo de proyectos de ciencias de datos implica varias etapas clave, desde la identificación del problema y la generación de hipótesis, hasta la recolección y tratamiento de datos.

Proyectos de ciencias de datos

Proyectos de ciencias de datos

Impactos

Sociales
Problemas de la sociedad
Económicos
Incrementa losingresos
Reducción de costos
Éticos
Privacidad de datos

Anonimizar datos

Técnicos
Apropiación de conocimiento

Etapas

Medir salidas
Verificar Hipótesis
Transformar datos en información
Técnicas de ciencia de datos

Análisis exploratorio de datos

Visualización

Redes Neuronales

Clusterización

Clasificación

Regresión

Recolectar datos

Selección de Muestras

Fuentes propias

Intercambio de datos

DataScraping

Identificación del problema
Reto a resolver

Generar Hipótesis

Planeación
Asegurar

Recursos requeridos

Financieros

Tecnológicos

Humanos

Dificultades

Malos resultados

Aprender cosas que no son útiles

Sobreajuste

Sesgo

Aprender cosas que no son ciertas

Fuentes información

Calidad de datos

Tratamiento de datos