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主責範疇/關注點

LTV > CPI

LTV 可自訂義，eg. 30 or 60 天

確認是否為正常用戶

觀測新手歷程

下載/安裝 > 打開app > 下載資源 > 同意條款 > 建立帳號 > 新手教學

獲取新的正常用戶

開發商的資料收集來源

server

遊戲帳號

資料重點在於用戶黏著度, 消費力

client

需判斷重點資料，避免傳送太多無意義資料貯存於server浪費金錢

常用 event

purchase_event

觀察付費表現

login_event

計算留存

first_open_event

計算CPI

device ID

若用戶允許，則可取得 device ID；若不允許，則會從其他線索來判讀。eg. IP、地區

資料重點在於判斷CPI、是否為正常用戶

指標

LTV

顧客終身價值：顧客在未來可能會為品牌帶來的收益總和

可自訂義時間長度：eg. 30 or 60 天

revenue cohort

特定時間區段內的新用戶 所貢獻的營收

retained user

reattribution

attribution

- 歸因

- 把獲取新用戶的因素歸納到某個原因

-實務上有歸納到：

-Last Click > 目前常用

-Last impression

attribution window

- 歸因時間區段

- 指 用戶下載之後 到 打開app 之間隔了多少時間

- 調整參數：

- Last Click: 7 or 30 天內

- Last impression: 1天內

CPM

CPI

每次安裝成本

第三方追蹤工具 3rd tracking Party

設定 event 以追蹤

event naming rule:

要列入投放廠商名、於那些平台列入, 方便辨識

廠商：adjust

與各種數位媒體、網站合作

目標：紀錄數位足跡

第三方：介於「遊戲開發商、通路商」