Como hacer Ciencia de Datos

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Se divide en:

Como hacer Ciencia de Datos

Evaluación y Mejora Continua

Ajustes de hiperparametros y modelos

Comparar resultados con esperados

Evaluar información de salida y resultados

Evaluar impactos Economicos Sociales Eticos Tecnologicos

Definir mejoras

Despliegue e implementación

Definir integración con Sistema Existente

Verificar integración con sistemas

Realizar pruebas

Desplegar en Producción

Modelado de los Datos

Selección de Modelos adecuados

Selección de datos de entrenamiento y evaluación

Entrenamiento de Modelo(s)

Evaluación de Modelo(s)

Ajustes de parametros y modelo

Intrerpretación de los Resultados

Limpieza y Preparación de los Datos

Depuración de Errores y Faltantes

Estandarización de Unidades

Analisis Descriptivo y Vizualización

Selección y Generación de Caracteristicas Relevantes

Recopilación de Datos

Identificar Fuentes de Datos

Garantizar accesibilidad a los datos

Elección de Herramientas para la recolección

Definición del Problema

Profundización del Tema a Desarrollar

Busqueda de Antecedentes

Definir Objetivos y alcances

Reunion con Expertos