Se divide en:
Como hacer Ciencia de Datos
Evaluación y Mejora Continua
Ajustes de hiperparametros y modelos
Comparar resultados con esperados
Evaluar información de salida y resultados
Evaluar impactos
Economicos
Sociales
Eticos
Tecnologicos
Definir mejoras
Despliegue e implementación
Definir integración con Sistema
Existente
Verificar integración con sistemas
Realizar pruebas
Desplegar en Producción
Modelado de los Datos
Selección de Modelos
adecuados
Selección de datos de entrenamiento
y evaluación
Entrenamiento de Modelo(s)
Evaluación de Modelo(s)
Ajustes de parametros y
modelo
Intrerpretación de los Resultados
Limpieza y Preparación de los Datos
Depuración de Errores y Faltantes
Estandarización de Unidades
Analisis Descriptivo y Vizualización
Selección y Generación de Caracteristicas
Relevantes
Recopilación de Datos
Identificar Fuentes de Datos
Garantizar accesibilidad a los datos
Elección de Herramientas para la recolección
Definición del Problema
Profundización del Tema a Desarrollar
Busqueda de Antecedentes
Definir Objetivos y alcances
Reunion con Expertos
