LA NATURALEZA Y GESTIÓN DE LOS DATOS

Meer zoals dit

MUESTRAS GRANDES Y MUESTRAS PEQUEÑAS

door eister vera

TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL

door Beatriz Villa

Mapa de procesos en la red logistica

door Luis Enrique Gualguan

LOS GRAFICOS ESTADISTICOS

door ANGIE KATERINE KAMMERER MEZA (:-)

c

Procesamiento de Datos

Análisis de datos cualitativos

Trabajo con los datos

Relativización de los datos

Nuestros propios supuestos

Fuentes

Datos directos e indirectos.

¿Quién estaba allí?

La influencia del observador sobre el escenario

Datos solicitados o no solicitados.

Codificación

Refine su análisis.

Vea qué datos han sobrado.

Separe los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación.

Codifique todos los datos

Desarrolle categorías de codificación

Descubrimiento

Subtopic

Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas.

Elabore tipologías.

Busque los temas emergentes.

Siga la pista de temas, intuiciones, interpretaciones e ideas.

Lea repetidamente sus datos

Análisis en Progreso

Realiza análisis inicial de los datos

Formula preguntas directivas

Da sentido a sus datos

Desarrolla conceptos y proposiciones

Lee sus notas de campo o transcripciones

Sigue la pista de los temas emergentes

El análisis de los datos es un proceso en continuo progreso en la investigación cualitativa.

Desarrollo y verificación de la Teoría

Inducción Analítica

Paso

Aproba adecuadamente la hipótesis

Reformular la hipótesis o redefinir el fenómeno, Cuando se encuentren casos negativos,

Buscar activamente casos negativos que refuten la hipótesis.

Si la hipótesis no explica el caso, reformularla o redefinir el fenómeno

Estudiar un caso para ver si la hipótesis se ajusta.

Formular una hipótesis para explicar el fenómeno

Desarrollar una definición aproximada del fenómeno a explicar.

Pocedimiento para verificar teorías y proposicione

Teoría Fundamentada (Glaser y Strauss, 1987)

Estrategias

Muestreo Teórico

Refinar o expandir los conceptos y teorías ya desarrollados

La recolección de datos y el análisis se realizan al mismo tiempo.

Método comparativo constante

Investigador

Integra en una teoría coherente

Explora interrelaciones

Identifica sus propiedades

Refina conceptos

Simultáneamente codifica y analiza datos para desarrollar conceptos

Comparación Continua

Descubrir Teorías Conceptos, hipótesis Proposiciones

Estudios

Teóricos

Tipos de Teorías

Formales

Áreas conceptuales de indagación

Sustanciales

Área sustancial o concreta de indagación

Desarrollo o Verificación Teorías Sociológicas

Comprender y explicar rasgos de la vida social

Descritivos

Se caracterizan por interpretar y conceptualizar.

Propósito

Ilustrar sus teorías y conceptos

Análisis de datos cuantitativo

Métodos Estadístico de análisis de datos cuantitativos

Los principales análisis cuantitativos o estadísticos

Cálculos y razonamientos de estadística inferencial

Método estadístico inferencial

Procedimientos

Estimar Parámetros

Pruebas paramétricas

Pruebas estadísticas paramétricas

Prueba de contraste de la diferencia de proporciones

Prueba t

Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal

Condiciones

Varianza homogénea de dos o más poblaciones estudiadas

Nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o de razón

Distribución poblacional de la variable dependiente

Pruebas no paramétricas

Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon

Prueba de Kruskal-Wallis

Prueba de Friedman

La ji cuadrado o X2

Prueba de hipótesis

Método estadístico descriptivo

Estadística descriptiva para las variables. Tomadas individualmente

Medidas de la variabilidad

La varianza

La desviación estándar

El rango

Medidas de tendencia central

Moda

Mediana

Media Aritmética

Factores

El interés del investigador.

La manera como se hayan formulado las hipótesis.

El nivel de medición de las variables

Triangulación o complementación

Norman Denzin (1978)

Pueden realizarse

Triangulación Técnicas

Triangulación entre Teorías

Triangulación entre Investigadores

Triangulación entre Datos

Herramienta heurística de gran utilidad en el proceso de investigació

Reduce las amenazas

Respecto a la validez interna y externa

Procesos De Análisis

Procedimientos analíticos

Sistematización de datos

Núcleo del Proceso de Análisis

La comprensión es nuestra percepción del significado de algo

Las explicaciones son enunciados que buscan hacer algo inteligible

Las teorías son suposiciones que explican

Los conceptos son ideas abstractas o generales

Recogida de los datos

Cuestionarios.

Observaciones

Entrevistas

Documentos

Búsqueda de explicación y comprensión

Desarrollar conceptos y teorías

Gestión de los Datos

Analizar el conjunto de datos

Abstrayendo lo importante o significativo

Distinción Básica de los Datos

Datos

Es la unidad de información que se obtiene durante la ejecución de una investigación.

Cualitativas ( Palabras)

Datos escritos

Palabras escritas cuidadosamente consideradas

Notas escritas tomadas durante

Palabras que se han transcrito bien directame

Palabras escritas directamente

Cuantitativos (Número)

Características

Precisión de toda fuente

Fiabilidad

Representatividad

Según su recolección

Los datos obtenidos de a población o el universo completo se les llama "parámetros"

Los datos recolectados de una muestra y sus resultados estadísticos se denominan "estadígrafo

Realizar

Categorías

Asignación devalor

Respuestas codificadas

Media

Serie de mediciones.

Porcentajes

Medición de la proporción.

Mediciones Directas

Brutos

Reales

Pueden ser

Intervalo o Proporcional

Ordinal

Nominal